Somos una organización formada por Docentes y estudiantes de la Facultad de Ingeniera Industrial de la UNMSM que promueve la Investigación e implementación de proyectos en el campo de la ingenieria
Objetivos
Promover el Desarrollo e Implementación de Proyectos de Investigación brindando así soluciones innovadoras en el campo de la ingeniería.
Contribuir a la formación y el crecimiento profesional de nuestros integrantes y de la comunidad de la Facultad de Ingeniería Industrial.
Servicios
Investigación, asesoría, desarrollo e implementación
Contacto
- Email: eruizl@unmsm.edu.pe
- Teléfono: 6197000
- Oficina: Instituto de Investigacion
Miembros del Grupo
| Nombre | Cargo | Condición | Grado |
|---|---|---|---|
| RUIZ LIZAMA, EDGAR CRUZ | Coordinador | Titular | Maestro |
| HINOJOSA LAZO, HILMAR ANTONIO | Titular | Maestro | |
| MALCA CHUQUIRUNA, RAQUEL BEATRIZ | Titular | ||
| PANTOJA CARHUAVILCA, HERMES YESSER | Titular | Bachiller | |
| QUISPE MISAICO, NIDIA | Titular | Maestro |
Líneas de Investigación
- C.17.0.3: Formación universitaria en Ingeniería Industrial, Ingeniería Textil y Confecciones y afines
- C.17.0.1: Inteligencia artificial
- C.17.0.13: Sistemas Directivos y Operativos en Gestión Sostenible
Proyectos de Investigación
Fito-e
Código: C17171931
Desarrollo de una aplicación móvil con información de cursos universitarios en tiempo real los estudiantes de la Facultad de Ingeniería Industrial de la UNMSM
Código: C18170072
Aplicación del Machine Learning para orientar la elección hacia una especialización profesional para los estudiantes de Ingeniería Industrial de la UNMSM
Código: C18170132
Elaboración e implementación de un modelo logístico para la optimización de la productividad general en la empresa ferretera B&R ubicada en Jicamarca - Huarochirí
Código: C19170072
Implementación de la metodología 5S para facilitar las labores educativas en una institución educativa del nivel secundario
Código: C19170082
Plataforma web para resolver problemas comunitarios en el Perú mediante la participación de ciudadanos, asistida por inteligencia artificial
Código: C241738pro
Aplicación para la generación de material educativo personalizado para niños en edad escolar basada en perfiles estudiantiles asistida por Inteligencia Artificial
Código: C25170612
