Inteligencia Artificial, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías Emergentes y Optimización - Vicerrectorado de Investigación y Posgrado

IAMATEX es un grupo de investigación multidisciplinario dedicado al desarrollo de soluciones innovadoras mediante la integración de la inteligencia artificial, las matemáticas aplicadas, las tecnologías emergentes y la optimización.
Misión:
Ser un grupo de investigación multidisciplinario líder en el desarrollo de soluciones innovadoras mediante la integración de la Inteligencia Artificial, las Matemáticas Aplicadas, las Tecnologías Emergentes y la Optimización, enfocados en transformar datos y modelos en estrategias que impacten positivamente en la sociedad, las organizaciones y el desarrollo sostenible.
Visión:
Convertirse en un referente global en investigación y desarrollo, reconocido por la excelencia científica, la innovación tecnológica y la capacidad de resolver problemas complejos mediante un enfoque integral que combine el rigor matemático, el potencial de la inteligencia artificial y la adaptabilidad de las tecnologías emergentes. Aspira a anticipar desafíos futuros, impulsando un mundo más eficiente, resiliente y conectado.

Objetivos

Objetivos generales: Desarrollar y aplicar modelos matemáticos, algoritmos de IA y herramientas tecnológicas para optimizar procesos en diversos sectores, impulsando significativamente el avance científico y tecnológico mediante investigaciones de impacto global y publicaciones de alto nivel. Objetivos específicos: Diseñar y validar modelos de simulación y optimización en logística, finanzas, salud, energía y manufactura. Investigar y aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático e IA para resolver problemas complejos. Fomentar colaboraciones interdisciplinarias, nacionales e internacionales, para maximizar el impacto de la investigación y difundir ampliamente sus resultados mediante seminarios, conferencias y publicaciones científicas indexadas en medios académicos reconocidos internacionalmente.

Servicios

Asesoría y consultoría en el desarrollo e implementación de modelos matemáticos y algoritmos de inteligencia artificial para la optimización de procesos. Diseño, ejecución y validación de modelos de simulación y optimización enfocados en logística, finanzas, salud, energía y manufactura Elaboración de estudios comparativos y análisis de escenarios para la toma de decisiones. Transferencia de tecnología y capacitación en herramientas analíticas avanzadas; Realización de cursos, talleres y seminarios especializados para personal técnico y directivo. Generación de informes, reportes ejecutivos y publicaciones científicas que difundan las mejores prácticas y resultados obtenidos. Generación de conocimiento con registro de patentes y propiedad intelectual.

Contacto

Email: fcardenasm@unmsm.edu.pe
Teléfono: 999888464
Oficina: 113

Coordinador

FLOR CAGNIY CARDENAS MARIÑO

clavelyfcm@gmail.com

Miembros del Grupo

Nombre	Cargo	Condición
FLOR CAGNIY CARDENAS MARIÑO	Coordinador	Titular
MARTÍN CARLOS AGUIRRE MACAVILCA		Titular
LENIN FROY ARCE HUAMAN		Titular
HUGO DAVID CALDERON VILCA		Titular

Líneas de Investigación

A.3.2.6.: Análisis de Datos y Modelamiento de Problemas de la Sociedad (Empresa, Instituciones, Población locales, regionales y nacionales)

Proyectos de Investigación

Análisis inteligente de los factores de la baja representación de mujeres en STEM en Perú y diseño del modelo de estrategias optimizadas para su inserción y empoderamiento

Código: B25143261

Modelo de predicción de demanda de alimentos basada en redes neuronales y optimización de desperdicios mediante programación entera mixta

Código: B25142641