Grupo de Investigación en Decisiones Híbridas Humano–IA, Gobernanza e Impacto Organizacional

BARSI es un grupo de investigación orientado al estudio, diseño y evaluación de decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas. Su labor se centra en comprender cómo interactúan las personas, los sistemas de inteligencia artificial y las estructuras institucionales en procesos decisionales críticos, con el propósito de generar evidencia rigurosa que permita determinar cuándo una decisión debe ser automatizada, asistida por IA o reservada al juicio humano.

Desde una perspectiva aplicada, interdisciplinaria y comparada, el grupo investiga modelos *human-in-the-loop*, gobernanza algorítmica, trazabilidad, explicabilidad, sesgos, equidad, legitimidad y control de decisiones asistidas por IA. Asimismo, busca desarrollar marcos conceptuales, protocolos, métricas e instrumentos de auditoría que contribuyan a una implementación responsable de la inteligencia artificial.

A través de alianzas con universidades, centros de investigación, entidades públicas y organizaciones privadas, BARSI aspira a aportar estándares, buenas prácticas y evidencia útil para fortalecer la calidad decisional, la rendición de cuentas, la confianza institucional y la protección de derechos en contextos organizacionales mediados por inteligencia artificial.

Objetivos

Los objetivos del grupo BARSI son generar conocimiento teórico y evidencia empírica sobre decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas; identificar condiciones que mejoren la calidad decisional, la responsabilidad y los resultados; diseñar y validar marcos de gobernanza que aseguren trazabilidad, explicabilidad, equidad y control interno; y desarrollar buenas prácticas, protocolos, roles, métricas e instrumentos de auditoría mediante estudios comparados y alianzas nacionales e internacionales, con aplicación en políticas públicas y estrategia corporativa.

Servicios

El grupo BARSI puede brindar asesoría técnica para diseñar e implementar decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas. Sus servicios incluyen diagnóstico de madurez y riesgo algorítmico, diseño de marcos de gobernanza, definición de roles y protocolos de revisión, auditoría de decisiones asistidas por IA, evaluación de sesgos, explicabilidad y trazabilidad, así como medición del impacto organizacional, desempeño y legitimidad. Asimismo, puede desarrollar capacitaciones, talleres de co-diseño y acompañamiento para pilotos, escalamiento y mejora continua de sistemas de IA responsable.

Contacto

Coordinador

CHAVEZ DIAZ, JORGE MIGUEL

jchavezd@unmsm.edu.pe

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
CHAVEZ DIAZ, JORGE MIGUEL Coordinador Titular
ALBERCA PINTADO, NANCY ELIZABETH Titular
FIESTAS FLORES, ROBERTO CARLOS Titular

Líneas de Investigación

  • D.9.0.93: Digitalización y transformación digital
  • D.9.0.28: Herramientas modernas de la gestión empresarial
  • D.9.0.60: Investigación y desarrollo de tecnologías disruptivas
CONCURSO 2026
Ampliación del registro de las propuestas del Concurso
PCONFIGI-INV 2026
This is default text for notification bar