CIENCIAS MATEMATICAS PARA LAS CIENCIAS DE LA VIDA

En los últimos años se ha podido comprobar la enorme efectividad de las técnicas matemáticas en búsqueda de respuestas a problemas en las áreas de las ciencias de la vida que han surgido propiamente de técnicas experimentales aplicadas a dichos fenómenos. En tal sentido las Ciencias Matemáticas aportan la justificación científica al estudio de estos fenómenos, al obtener los modelos matemáticos que estudian su dinámica. Muchos de los fenómenos estudiados por las ciencias de la vida y la salud se caracterizan por un estudio sistemático de su dinámica, esto conlleva a considerar a las ciencias matemáticas como el lenguaje que mejor traduce estos fenómenos.
Las técnicas en ciencias matemáticas que se emplean para la prevención y predicción de acontecimientos relativos a ciertos fenómenos como propagación de epidemias, explotación pesquera, reacciones químicas, flujo de la sangre, etc. y consecuencia de efectos a técnicas de control como vacunas, vedas, control fisiológico, etc. sirve para complementar la toma de decisiones de los especialistas en dicho temas, el cual se vuelve mas fino y confiable.
Asimismo la demanda de una mayor producción de investigaciones científicas de nivel en nuestro país nos induce a una capacitación en modelación matemática en fenómenos biomédicos y naturales.

Objetivos

El grupo de investigación tiene como objetivo formar recursos humanos capacitados con técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales adecuadas para el diseño y simulación de modelos matemáticos aplicados a las áreas de las ciencias de la vida y así entender los resultados que los especialistas en Ciencias Matemática le puedan proporcionar en las investigaciones interdisciplinarias. Otros objetivos perseguidos son: • Crear conciencia del uso de las herramientas matemáticas para perfeccionar las investigaciones . • Instruir a los especialistas en las técnicas y software computacionales, a fin de que se constituyan en difusores entre sus colegas de los modelos biomatematicos y bioestadisticos.

Servicios

• Formación de cuadros de investigadores en el área de modelación en ciencias de la vida con ciencias matemáticas. • Asesorías en modelación matemática de fenómenos naturales a estudios cualitativos y cuantitativos. • Propiciar Tesis de Licenciatura y Maestría cuya temática sea el modelaje en Biomatematica y Bioestadístcia. • Despertar el interés de la comunidad Médica y Biológica sobre el uso de las técnicas de modelaje matemático para de esa manera tener contribuciones interdisciplinarias en sus estudios e investigaciones.

Contacto

Coordinador

LOPEZ CRUZ, ROXANA

roximat.lopez.c@gmail.com

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
LOPEZ CRUZ, ROXANA Coordinador Titular Doctor
AGUERO PALACIOS, YSELA DOMINGA Titular Maestro
ALVAREZ RIVAS, MARIA DEL PILAR Titular Doctor
BENAZIC TOME, RENATO MARIO Titular
CAMBILLO MOYANO, EMMA NORMA Titular Maestro
CASTRO YNFANTES, SONIA ESTHER Titular Maestro
GUTIERREZ CURO, ROCIO SOLEDAD Titular Maestro
INGA SANTIVAÑEZ, ROSA MARIA Titular Bachiller
PEREZ ARTEAGA, JOSE DEL CARMEN Titular Maestro
PESCORAN FLORENCIO, MIRIAM GISELL Titular Bachiller
SIMPE LAURA, JOSEPH WILMER Titular Bachiller

Líneas de Investigación

  • B.14.0.4: Análisis multivariante
  • B.14.0.11: Matemática Aplicada
  • B.14.0.18: Optimización

Proyectos de Investigación

Estimación Bayesiana del modelo matemático SI, para la dinámica de transmisión de una enfermedad infecto contagiosa en el Perú

Código: B17141831

Minería de datos aplicada al estudio de la diabetes

Código: B18141401

I COLOQUIO INTERNACIONAL DE BIOMETRIA EN CIENCIAS DE LA VIDA

Código: B18140307

A delay Leslie-Gower type predator-prey model considering strong Allee effect on prey

Código: B18140053

Álgebra Lineal Aplicada

Código: B18140023

Estimación Bayesiana del modelo matemático SI para la dinámica de transmisión de una enfermedad infecto contagiosa en el Perú

Código: B19140073

Dinámica de un modelo Huésped-Patógeno con retardo (Rich dynamics of a Host-Pathogen model with time delay)

Código: B19140053

MODELOS DE REGRESIÓN: ESTIMACIÓN Y SELECCIÓN DE VARIABLES EN CONJUNTOS DE DATOS DE GRANDES DIMENSIONES

Código: B19140152

Métodos multivariados para la construcción de indicadores sintéticos del desarrollo sostenible - Perú 2015-2020

Código: B20141821

Análisis espacio-temporal y factores asociados a la propagación de Covid-19 en Perú

Código: B22140291

Implicaciones de un modelo SIR con retardo y efecto de retroalimentación

Código: B23140751

Logística inversa y la investigación operativa

Código: B23142401

Modelando las Influencias de mecanismos directos e indirectos en el control de brotes epidémicos

Código: B24142191

Desarrollo sostenible y sus objetivos en los departamentos del Perú, 2018-2023. Un análisis espacio – temporal

Código: B24142471

Implementación computacional de un modelo matemático acoplado para la prevención de enfermedades tipo huésped-vector

Código: B25141761

Modelo Tucker3 para evaluar el progreso de ODS 5 en los departamentos del Perú, 2018-2023

Código: B25142191