Grupo de Investigación en Decisiones Híbridas Humano–IA, Gobernanza e Impacto Organizacional

BARSI es un grupo de investigación orientado al estudio, diseño y evaluación de decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas. Su labor se centra en comprender cómo interactúan las personas, los sistemas de inteligencia artificial y las estructuras institucionales en procesos decisionales críticos, con el propósito de generar evidencia rigurosa que permita determinar cuándo una decisión debe ser automatizada, asistida por IA o reservada al juicio humano.

Desde una perspectiva aplicada, interdisciplinaria y comparada, el grupo investiga modelos *human-in-the-loop*, gobernanza algorítmica, trazabilidad, explicabilidad, sesgos, equidad, legitimidad y control de decisiones asistidas por IA. Asimismo, busca desarrollar marcos conceptuales, protocolos, métricas e instrumentos de auditoría que contribuyan a una implementación responsable de la inteligencia artificial.

A través de alianzas con universidades, centros de investigación, entidades públicas y organizaciones privadas, BARSI aspira a aportar estándares, buenas prácticas y evidencia útil para fortalecer la calidad decisional, la rendición de cuentas, la confianza institucional y la protección de derechos en contextos organizacionales mediados por inteligencia artificial.

Objetivos

Los objetivos del grupo BARSI son generar conocimiento teórico y evidencia empírica sobre decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas; identificar condiciones que mejoren la calidad decisional, la responsabilidad y los resultados; diseñar y validar marcos de gobernanza que aseguren trazabilidad, explicabilidad, equidad y control interno; y desarrollar buenas prácticas, protocolos, roles, métricas e instrumentos de auditoría mediante estudios comparados y alianzas nacionales e internacionales, con aplicación en políticas públicas y estrategia corporativa.

Servicios

El grupo BARSI puede brindar asesoría técnica para diseñar e implementar decisiones híbridas humano–IA en organizaciones públicas y privadas. Sus servicios incluyen diagnóstico de madurez y riesgo algorítmico, diseño de marcos de gobernanza, definición de roles y protocolos de revisión, auditoría de decisiones asistidas por IA, evaluación de sesgos, explicabilidad y trazabilidad, así como medición del impacto organizacional, desempeño y legitimidad. Asimismo, puede desarrollar capacitaciones, talleres de co-diseño y acompañamiento para pilotos, escalamiento y mejora continua de sistemas de IA responsable.

Contacto

Coordinador

CHAVEZ DIAZ, JORGE MIGUEL

jchavezd@unmsm.edu.pe

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
CHAVEZ DIAZ, JORGE MIGUEL Coordinador Titular
ALBERCA PINTADO, NANCY ELIZABETH Titular
FIESTAS FLORES, ROBERTO CARLOS Titular
MERINO HURTADO, GUILLERMO EUGENIO Titular

Líneas de Investigación

  • D.9.0.93: Digitalización y transformación digital
  • D.9.0.28: Herramientas modernas de la gestión empresarial
  • D.9.0.60: Investigación y desarrollo de tecnologías disruptivas
CONCURSO 2026
Resolución Rectoral de los proyectos PSINFINV y PSINFIPU
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