INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El grupo está constituido por 2 profesores doctores, 3 profesores con grado de magister, 1 profesora con título de lienciado, 2 estudiantes de posgrado y 3 de pregrado. Los profesores doctores presentan amplia experiencia en investigación y desarrollo, tinen doctorados en Brasil, presentan publicaciones en revistas internacionales así como en congresos nacionales y regionales. Dos de los profesores con maestría presentan amplia experiencia profesional en desarrollo de proyectos informáticos. El cordinador del grupo es doctor con 25 años de experiencia en investigación, más de 65 tesis asesordas y defendidas de los cuales casi la mitad de ellas son del área de inteligencia artificial, además ha ganado varios concursos de proyectos de investigación del CONCYTEC y de la UNMSM, presentan publicaciones en journal con factor de impacto SJR (Scimago), es parte de comite científico de varios congresos como Mathematical Programming, Congress Latin-Ibero-American of Operation Research, y el Congreso Peruano de Investigación de Operaciones; Además tiene experiencia administrativa ha sido dos veces decano, director de posgrado y director de investigación.
El objetivo principal del equipo de investigación es realizar investigación en forma organizada y sistemática en el área de inteligencia artificial y sus aplicaciones. Para este fin se establecerá un espacio físico de trabajo con horarios establecidos y medios de comunicación para trabajar en forma conjunta; además se elaborará y ejecutarán proyectos de investigación con fondos del CONCYTEC y de la UNMSM. Los resultados de las investigaciones se concretrán en tesis, y artículos científicos para congresos nacionales e internacionales y en Journal con factor de impacto SJR (Scimago).
  • Reconocimiento de Patrones
  • Sistemas Inteligentes
  • Ciberseguridad
  • Gobierno y Gestión de TIC
Consultoria especializada en inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la industria y las organizaciones Desarrollo de sistemas inteliegentes para resolver problemas complejos de la industria y de las organizaciones en general Asesorías de tesis en inteligencia artififcial
Consultoria especializada en inteligencia artificial para resolver problemas complejos en la industria y las organizaciones Desarrollo de sistemas inteliegentes para resolver problemas complejos de la industria y de las organizaciones en general Asesorías de tesis en inteligencia artififcial
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
C24200721PCONFIGIPredicción del comportamiento de una pandemia a través del machine learning
PCONFIGIPAPO: Plataforma para el desarrollo de chatbot de atención postoperatoria en oftalmología
C23200012PSINFINVImplementación de un sistema web basado en gamificación para mejorar la comprensión lectora de niños de educación primaria en los colegios públicos de Lima
C23200022PSINFINVElaboración de gafas inteligentes para invidentes aplicando IoT e inteligencia artificial
C22200401PCONFIGISI-CCCP: Sistema Inteligente para cambiar los resultados de la mortalidad por cirugía cardiaca congénita pediátrica a través de la inteligencia artificial y la simulación
PCONFIGICRF-MCCCP: Cambiando los resultados de la mortalidad por cirugía cardiaca congénita pediátrica a través de la inteligencia artificial y la simulación
PSINFINVImplementación de un Sistema de Comunicación por Intercambio de Imágenes en dispositivos móviles como soporte de ayuda para infantes con Trastorno de Espectro Autista
C21200191PCONFIGISistema Inteligente para el diagnóstico de Cáncer de Cuello Uterino a través del análisis de imágenes de pruebas de Papanicolaou de Base Liquida aplicando Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
C21201361PCONFIGIPlataforma de monitoreo de video vigilancia utilizando algoritmos de redes neuronales para la detección automática de violencia interpersonal y la intervención oportuna de los agentes de seguridad en la UNMSM
PCONFIGIDetección de violencia interpersonal sobre videos de vigilancia a través de la Inteligencia Artificial utilizando algoritmos de Redes Neuronales
PCONFIGIMEDAD – Método de detección automática de disparos de balas en siluetas de tiros basado en Deep Learning
PMULTICETAI-Cov19: Centro de Telesalud Automático e Inteligente para el virus SARS-CoV-2
PTPMAEST
C20202241PCONFIGIFCE-STI – Factores críticos que influyen en el éxito de una Start-Up de tecnología de la información
C19200841PCONFIGIModelo predictivo del éxito de las Start-Ups de tecnología de la información basado en Machine Learning
C19201511PCONFIGIPredicción del nivel de violencia hacia la mujer utilizando la técnica de Inteligencia Artificial Redes Neuronales basado en el test CUVINO
PCONFIGINuevos Factores que Afectan las Actividades del Proceso de Elicitación de Requisitos en la Ingeniería de Software
PSINFIPUNuevos factores que influyen en la productividad de la fábrica de software
C18200012PSINFINVUn modelo de self-management para mejorar la productividad en la administración de una base de datos
C18200052PSINFINVSistema Experto Probabilístico basado en Redes Bayesianas para la predicción de riesgo de cáncer cervical en hospitales públicos de Lima
C18200297PEVENTOXIX Latin-Iberoamerican Conference on Operations Research - CLAIO 2018
PCONFIGIUn modelo para predecir la deserción estudiantil universitaria mediante mineria de datos
C17200022PSINFINVMachine Learning para predecir la deserción de estudiantes de ingeniería
C17200042PSINFINVUn Sistema Inteligente de Gestión de Mentoría Universitaria
C17200105bPTPMAESTMODELO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE PARA LA FORMACIÓN DE PROFESIONALES TIC ALINEADO A LA DEMANDA DE FABRICAS DE SOFTWARE
C17200205aPTPMAESTRiesgos Tecnológicos en el Fraude y Abuso en el Sector Salud
C1720045eECIlaboratorio de investigación de INTELIGENCIA ARTIFICIAL - UNMSM

Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial

Leer mas