Itdata
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION APLICADOS A LA CIENCIA DE LOS DATOS “INFORMATION TECHNOLOGIES APPLIED TO THE DATA SCIENCE" (ITDATA)
En marco de la Ley Universitaria No.30220, una de las funciones de las universidades las universidades es hacer Investigación y Desarrollo. En este contexto la UNMSM a través del VRIP promueve la investigación interdisciplinaria con calidad alineado al Plan Nacional de Ciencia Tecnológica e Innovación Tecnológica para la competitividad y el Desarrollo Humano (CONCYTEC) para un desarrollo adecuado de las investigaciones, es necesario definir los grupos de investigación como estipula la Directiva de Grupos de Investigación en la UNMSM”. En aplicación a la directiva nos acogemos a la conformación del Grupos de Investigación (GI) en “TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION APLICADOS LA CIENCIA DE LOS DATOS - INFORMATION TECHNOLOGIES IN DATA SCIENCE” en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI); para desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación sobre la Ciencia de datos usando las Tecnologías de Información (TI). Integramos docentes, alumnos, tesistas, egresados e invitados de otras universidades. Una de las funciones es contribuir a la investigación formativa a nivel de pregrado y servir de guía o soporte para la realización de Tesis y para el fortaleciendo de las capacidades de los docentes y alumnos de nuestra facultad
En marco de la Ley Universitaria No.30220, una de las funciones de las universidades las universidades es hacer Investigación y Desarrollo. En este contexto la UNMSM a través del VRIP promueve la investigación interdisciplinaria con calidad alineado al Plan Nacional de Ciencia Tecnológica e Innovación Tecnológica para la competitividad y el Desarrollo Humano (CONCYTEC) para un desarrollo adecuado de las investigaciones, es necesario definir los grupos de investigación como estipula la Directiva de Grupos de Investigación en la UNMSM”. En aplicación a la directiva nos acogemos a la conformación del Grupos de Investigación (GI) en “TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION APLICADOS LA CIENCIA DE LOS DATOS - INFORMATION TECHNOLOGIES IN DATA SCIENCE” en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI); para desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación sobre la Ciencia de datos usando las Tecnologías de Información (TI). Integramos docentes, alumnos, tesistas, egresados e invitados de otras universidades. Una de las funciones es contribuir a la investigación formativa a nivel de pregrado y servir de guía o soporte para la realización de Tesis y para el fortaleciendo de las capacidades de los docentes y alumnos de nuestra facultad
Lograr desarrollar proyectos que vinculen la academia con la empresa y la sociedad a través del fomento de la investigación en desarrollo de tecnologías de Ciencia de Datos ( BIG-DATA) para el análisis, explotación, predicción y visualización de grandes volúmenes de información. Asimismo la formación de investigadores en las líneas de investigación en el desarrollo de las herramientas y su aplicación en la solución de los problemas que requiere nuestra sociedad y la publicación de artículos de investigación en el área de BIG-DATA, DATA MINING, BI, MACHINE LEARNING, DATA SCIENCE .
- Tecnología de información y aplicaciones de sistemas
- Visualización gráfica y procesamiento de imágenes
- Reconocimiento de Patrones
- Computación Gráfica e Imágenes
- Inteligencia artificial
- Sistemas Inteligentes
- Desarrollo de Aplicaciones para necesidades de análisis y visualización de grandes volúmenes de información en el campo de la medicina, medio ambiente , en los negocios y la web.
- Capacitación y Formación de recursos en DATA SCIENCE y Tecnología de Información
- Asesoría y Conciliatoria en Tecnología de Información aplicado a DATA SCIENCE
- Brindar Investigación Formativa a los alumnos de pre-posgrado en el área de BIG-DATA, DATA MINIG y BI
- Desarrollo de Aplicaciones para necesidades de análisis y visualización de grandes volúmenes de información en el campo de la medicina, medio ambiente , en los negocios y la web.
- Capacitación y Formación de recursos en DATA SCIENCE y Tecnología de Información
- Asesoría y Conciliatoria en Tecnología de Información aplicado a DATA SCIENCE
- Brindar Investigación Formativa a los alumnos de pre-posgrado en el área de BIG-DATA, DATA MINIG y BI
Infraestuctura
| Código | Tipo | Titulo del proyecto |
|---|---|---|
| PCONFIGI-INV | Comparativa de Modelos Generativos de Inteligencia Artificial en el Análisis de Decisiones de Inversión Financiera: Evaluación de ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y GroqChat | |
| C2420009m | PMULTI | Agricultura Inteligente mediante IoT y Drones para el Monitoreo y Detección de Plagas y Enfermedades en Cultivos Agrícolas Diversificados |
| C24202791 | PCONFIGI | Análisis etnográfico para la determinación de la calidad de vida en las comunidades nativas de las cuencas amazónicas de la provincia de Maynas, con enfoque de la ISO 19152 y modelos de Inteligencia Artificial |
| PCONFIGI | Investigación Preliminar de Desnutrición en Salud de Niños Menores de Cinco Años en las localidades del Perú con Alerta Nutricional y Cuadro Dietético utilizando computación de datos | |
| C23202101 | PCONFIGI | Sistema de prescripción y medicación de control sanitario para proporcionar asistencia médica a los ciudadanos vulnerables en zonas remotas del Perú |
| PCONFIGI | Dinámica glaciar usando minería de datos | |
| PSINFIPU | Clasificación de movimientos e intenciones corporales mediante el tratamiento señales encefalograficas con algoritmos de Machine Learning | |
| C22200022 | PSINFINV | Modelos predictivos en minería de datos educacionales y aprendizaje automático para datos académicos de rendimiento, tutoría, y repitencias de estudiantes en la UNMSM |
| C22200032 | PSINFINV | Implementación de Plataforma de Mejora de la Seguridad Urbana en Lima Metropolitana con Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning |
| PCONFIGI | Ciencia de Datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM | |
| PCONFIGI | Sistema basado en inteligencia artificial para el monitoreo de la tala ilegal en la Amazonía a partir del registro de embarcaciones fluviales en el río Amazonas, utilizando cámaras de videovigilancia, redes neuronales y computación de alto desempeño | |
| PINTERDIS | Educación virtual offline bilingüe en comunidades originarias con lenguas en peligro de extinción de Lima y Loreto, para la continuidad del servicio educativo durante la pandemia del COVID-19 | |
| C21200012 | PSINFINV | Tecnología de ciencia de datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM |
| C21200052 | PSINFINV | Detección de peligros naturales por el retroceso glaciar usando Inteligencia Artificial |
| C21201321 | PCONFIGI | Sistema de información para el monitoreo en tiempo real de la calidad del agua de la cabecera del río Amazonas, basado en "boyas inteligentes" de bajo costo construidas a partir de Internet de las Cosas |
| PCONFIGI | TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS DE ESTUDIANTES CON RECURRENCIA EN REPITENCIAS: CASO UNMSM | |
| C18200032 | PSINFINV | TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS SOBRE RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE PREGRADO EN UNMSM |
| PCONFIGI | MINERIA DE DATOS PARA DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE EXCELENCIA Y REPITENCIAS DE ESTUDIANATES EN LA FISI | |
| C17200122 | PSINFINV | ESTUDIO Y PROPUESTA DE IMPLEMENTACION DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE) USANDO BIGDATA, PARA LA CLÍNICA DE LA UNMSM |