MODELOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA

El Grupo de Investigación “Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica” (MOCA) se forma con el propósito fundamental de desarrollar actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I-D-i) en tópicos avanzados de la Matemática Aplicada, con aplicaciones a diversos campos del conocimiento humano, colocando especial énfasis en las ciencias biológicas, de la salud y sociales; asimismo contribuirá en la formación de nuevos investigadores fomentando el trabajo en equipo. Está conformado por docentes de la Facultad de Ciencias Matemáticas, de los Departamentos Académicos de Estadística y Matemáticas, y por investigadores externos, todos ellos con sólidos conocimientos de Matemática Aplicada para el análisis de datos de alta dimensión, análisis y desarrollo de sistemas, manejo de software de modelación estadística y matemática, y con una amplia experiencia en asesoría y estudios de impacto ambiental. Los integrantes del MOCA han participado en proyectos financiados con recursos internos (CON-CON) y externos (FINCyT), habiendo obtenido como resultado la publicación de artículos en Brazilian Journal of Mathematics and Statistics y en Biometric Brazilian Journal, ambas indexadas en Current Index Statistics, Current Mathematical Publications, y en Statistical Theory and Methods Abstracts, entre otras y en Conferencias Internacionales como PAHCE (Pan American Health Care Exchange) catalogadas en SCOPUS.

Objetivos

El objetivo fundamental del MOCA es desarrollar actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I-D-i) en tópicos avanzados de la Matemática Aplicada, con aplicaciones a las diversas áreas del conocimiento humano, con especial énfasis en las ciencias biológicas, de la salud y sociales; y en la formación de recursos humanos.

Servicios

• Asesoría y consultoría en el modelamiento de problemas del mundo real donde se requiera instrumentos cuantitativos de la Matemática Aplicada (estadística, investigación de operaciones, computación científica y matemática) • Aplicaciones de Análisis Multivariante en ciencias biológicas, de la salud y sociales • Estudios de encuestas • Modelamiento de sistemas computacionales y de visualización gráfica • Modelamiento de Transportes

Contacto

Coordinador

SOLANO DAVILA, OLGA LIDIA

osolanod@unmsm.edu.pe

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
SOLANO DAVILA, OLGA LIDIA Coordinador Titular Maestro
BARTOLO GOTARATE, FELIX MANUEL Titular Bachiller
CONDADO JAUREGUI, JORGE ICARO Titular Maestro
DEPAZ APESTEGUI, ROSARIO DEL PILAR Titular
GOMEZ TICERAN, DORIS ALBINA Titular Doctor
MARTINEZ PORTUGUEZ DE CONDADO, BLANCA ALICIA Titular Bachiller
MONTES QUINTANA DE DOMINGUEZ, GRABIELA YOLANDA Titular Bachiller
PILLHUAMAN CAÑA, NELLY DEMETRIA Titular Bachiller
QUINTEROS GOMEZ, YAKOV MARIO Titular Maestro

Líneas de Investigación

  • B.14.0.4: Análisis multivariante
  • B.14.0.1: Bioestadística
  • B.14.0.12: Modelización, tratamiento y visualización de datos multivariados en las ciencias de la salud y ambientales

Proyectos de Investigación

Estudio de la anemia y desnutrición en niños del Perú: Utilizando análisis multivariante y análisis espacial

Código: B23141551

Diversidad, caracterización anatómica y ecológica de especies de Vainilla y epífitas en territorios andino amazónicos del Perú

Código: B25140202

Diversidad de macrohongos: develando la diversidad críptica de los suelos en los ecosistemas tropicales del Perú

Código: B25100242

Tomografía sónica, estructura forestal y estado de conservación de los bosques de “Itimpa” Podocarpus sp. en el Santuario Nacional de Ampay, Apurímac

Código: B25140541

Caracterización de la depresión y enfermedades crónicas en adultos mayores en el Perú: Utilizando análisis multivariante y análisis espacial

Código: B25142761

Simbiosis flora-fauna en ecosistemas amazónicos: El caso del mutualismo entre hormigas y la flora para la recuperación de los bosques nativos

Código: B25140761

Tomografía Sónica y estado de conservación de especies clave en relictos de vegetación y áreas de conservación en territorios andino-amazónicos del Perú

Código: B24140332

Estudio de la infección respiratoria aguda en niños del Perú: Utilizando métodos multivariantes y estadística espacial

Código: B24140592

Tomografía sónica de árboles y palmeras para determinar su estado de conservación y calidad de madera en turberas de piedemonte andino-amazónico de la Región San Martín

Código: B241410978e

Estructura, diversidad y almacenamiento de Carbono en el Bosque de Palmeras Ocol Molinopampa: Estado de conservación y contribuciones clave en ecosistemas tropicales

Código: B24141251

Aplicación de la espectrorradiometria con imágenes áster para estimar el carbono almacenado en la biomasa aérea en turberas de piedemonte andino-amazónico en el Valle del Alto Mayo

Código: B231410000e

Servicio ecosistémico de captura-almacenamiento de carbono forestal en dos turberas amazónicas para el amortiguamiento del cambio climático y valoración económica de la biodiversidad (REDD+) mediante modelos alométricos generalizados

Código: B23140301

MODELANDO EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN FUNCIÓN DE FACTORES DEMOGRÁFICOS Y ESTRESORES ACADÉMICOS MEDIANTE MÉTODOS MULTIVARIANTES

Código: B17140072

Diversidad de epífitas vasculares en árboles de las familias Moraceae y Urticaceae en bosques subtropicales con distintos niveles de inundación en el valle del Alto Mayo

Código: B22140132

Estudio de la violencia conyugal hacia la mujer en el contexto de la pandemia COVID-19: utilizando análisis espacial y multivariante

Código: B22140022

Caracterización de la estructura y riqueza ambiental en bosques subtropicales de la región San Martín

Código: B21140042

Estudio de la morbilidad en adultos mayores en el Perú: Utilizando análisis multivariante y análisis espacial

Código: B21141711

Estudio de la violencia conyugal hacia la mujer en el Perú: Utilizando análisis espacial y análisis multivariante

Código: B20141241

Modelización de la influencia de contaminantes sobre los principales componentes bióticos y abióticos en el mar del Callao. 2006-2018

Código: B19140122

Estudio de la Evaluación Censal de Estudiantes en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial

Código: B19141921

Estudio de la morbilidad en menores de cinco años en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial

Código: B18141631

ANALISIS DISCRIMINANTE EN PRESENCIA DE DATOS ATIPICOS, ABORDADO MEDIANTE METODOLOGIAS ROBUSTAS: METODO MCD

Código: B17140105a

ESTUDIO DE LA RESPUESTA DE ESTRÉS EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS UTILIZANDO MÉTODOS MULTIVARIANTES

Código: B17140112