El grupo de investigación Optimización Matemática y Computacional (OPTIMACO) está formado por investigadores de primer nivel en la línea de investigación que cuentan con diversas publicaciones a nivel internacional en revistas indexadas con factor de impacto y reconocidas por el ICI, incluso uno de ellos, Nelson Maculan Filho (investigador adjunto externo) es Doctor Honoris Causa otorgado por la UNMSM.
Se forma este grupo de investigación por la importancia que actualmente tiene la Optimización en diversas áreas de las ciencias y las ingenierías, por ejemplo el campo de aplicación de esta línea aparece cuando se quiere optimizar procesos, minimizar tiempos, optimizar softwares, maximizar ganancias, optimizar recursos naturales, optimizar la reconstrucción de imagines, maximizar beneficios, entre otros.
Las líneas específicas de investigación que el grupo OPTIMACO va abarcar son las siguientes:
– Optimización Dinámica de recursos renovables pesqueros
– Técnicas de Optimización en Microeconomía:
– Optimización Aplicada a Inteligencia Artificial:
– Optimización en Tráfico Urbano
– Optimización matemática aplicada a tomografía computarizada:
– Optimización en Planeamiento de Sistemas Energéticos:
– Optimización Aplicada a las Telecomunicaciones:
– Seguridad Informática-criptografía
Objetivos
Servicios
Contacto
- Email: epapaq@unmsm.edu.pe
- Teléfono: 938257115
- Oficina: 208
Coordinador
PAPA QUIROZ, ERIK ALEX
Miembros del Grupo
| Nombre | Cargo | Condición | Grado |
|---|---|---|---|
| PAPA QUIROZ, ERIK ALEX | Coordinador | Titular | Doctor |
| CANO LENGUA, MIGUEL ANGEL | Titular | ||
| MONTORO ALEGRE, EDINSON RAUL | Titular | Maestro | |
| PEREZ BARTUREN, ELVIA | Titular | Maestro |
Líneas de Investigación
- B.14.0.15: Análisis numérico
- B.14.0.11: Matemática Aplicada
- B.14.0.18: Optimización
Proyectos de Investigación
VII Congreso Peruano de Investigación de Operaciones y de Sistemas
Código: B17140037
Período: 2017-09-06 - 2017-09-08
Método de optimización para clasificación en máquinas de vectores de soporte: aplicación a la detección de cáncer de próstata
Código: B22140072
Revisión Sistemática de la Literatura en Ciencias e Ingeniería
Código: B2614011V
Prototipo de aplicativo móvil de un sistema de gestión de transporte universitario en la UNMSM
Código: B251418PRO
Clasificación del Rendimiento Físico del Café Mediante Procesamiento de Imágenes Usando Inteligencia Artificial
Código: B25140001i
Implementación de grafos de conocimiento para entrenar Modelos de Lenguaje de Gran Escala
Código: B251412668e
Algoritmos Riemannianos de optimización para modelos de clasificación en Machine Learning
Código: B25140391
Métodos proximales para resolver problemas de desigualdad variacional: aplicación a problemas de equilibrio de redes
Código: B241410915e
Método Subgradiente para Minimizar Funciones Cuasi-convexas en Variedades Riemannianas: Aplicación a un problema de terapia por radiación
Código: B24140051
Algoritmo generalizado de descenso para optimización
Código: B23141311
Optimización de la Explotación de la Anchoveta en el Perú
Código: B17141331
Estudio de la fuerte polinomialidad de los algoritmos de optimización lineal
Código: B21140391
Métodos de optimización para la solución numérica de modelos de explotación pesquera con función de capturabilidad de Cobb-Douglas
Código: B20141051
Modelos de Equilibrio para la Explotación Óptima de Recursos Pesqueros bajo Incertidumbre
Código: B19140441
III Congreso Internacional de Optimización y Aplicaciones
Código: B18140187
Modelo de Optimización para la gestión de generación de energía eléctrica
Código: B18142091
Optimización Matemática para la Explotación de Recursos Pesqueros en el Perú
Código: B18140201
Semigrupos de Apery.
Código: B17140162
