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OPTIMIZACION MATEMATICA Y COMPUTACIONAL
El grupo de investigación Optimización Matemática y Computacional (OPTIMACO) está formado por investigadores de primer nivel en la línea de investigación que cuentan con diversas publicaciones a nivel internacional en revistas indexadas con factor de impacto y reconocidas por el ICI, incluso uno de ellos, Nelson Maculan Filho (investigador adjunto externo) es Doctor Honoris Causa otorgado por la UNMSM. Se forma este grupo de investigación por la importancia que actualmente tiene la Optimización en diversas áreas de las ciencias y las ingenierías, por ejemplo el campo de aplicación de esta línea aparece cuando se quiere optimizar procesos, minimizar tiempos, optimizar softwares, maximizar ganancias, optimizar recursos naturales, optimizar la reconstrucción de imagines, maximizar beneficios, entre otros. Las líneas específicas de investigación que el grupo OPTIMACO va abarcar son las siguientes: - Optimización Dinámica de recursos renovables pesqueros - Técnicas de Optimización en Microeconomía: - Optimización Aplicada a Inteligencia Artificial: - Optimización en Tráfico Urbano - Optimización matemática aplicada a tomografía computarizada: - Optimización en Planeamiento de Sistemas Energéticos: - Optimización Aplicada a las Telecomunicaciones: - Seguridad Informática-criptografía
El grupo de investigación Optimización Matemática y Computacional (OPTIMACO) está formado por investigadores de primer nivel en la línea de investigación que cuentan con diversas publicaciones a nivel internacional en revistas indexadas con factor de impacto y reconocidas por el ICI, incluso uno de ellos, Nelson Maculan Filho (investigador adjunto externo) es Doctor Honoris Causa otorgado por la UNMSM. Se forma este grupo de investigación por la importancia que actualmente tiene la Optimización en diversas áreas de las ciencias y las ingenierías, por ejemplo el campo de aplicación de esta línea aparece cuando se quiere optimizar procesos, minimizar tiempos, optimizar softwares, maximizar ganancias, optimizar recursos naturales, optimizar la reconstrucción de imagines, maximizar beneficios, entre otros. Las líneas específicas de investigación que el grupo OPTIMACO va abarcar son las siguientes: - Optimización Dinámica de recursos renovables pesqueros - Técnicas de Optimización en Microeconomía: - Optimización Aplicada a Inteligencia Artificial: - Optimización en Tráfico Urbano - Optimización matemática aplicada a tomografía computarizada: - Optimización en Planeamiento de Sistemas Energéticos: - Optimización Aplicada a las Telecomunicaciones: - Seguridad Informática-criptografía
Los objetivos de este grupo de investigación son:
- Generar conocimiento científico a través de proyectos de investigación en el área de matemática aplicada.
- Formar recursos humanos a nivel de Pre grado y Post grado.
- Realizar investigaciones científicas con publicaciones en revistas indexadas
- Fortalecer vínculos con el sector público, privado y social a través de proyectos de investigación y desarrollo, servicios tecnológicos, de consultoría y programas de capacitación.
-Fortalecer vínculos con otros grupos de investigación nacionales y extranjeros.
- Modelos Económicos
- Optimización Matemática
- Recursos Energéticos
- Optimización
- Matemática Aplicada
- Análisis numérico
- Asesoría de Tesis a nivel de Pre y Post grado.
- Capacitación científica para fomentar las investigaciones en optimización.
- Revisión de proyectos de investigación.
-Elaboración de proyectos de investigación concursables.
- Asesoría de Tesis a nivel de Pre y Post grado.
- Capacitación científica para fomentar las investigaciones en optimización.
- Revisión de proyectos de investigación.
-Elaboración de proyectos de investigación concursables.
Infraestuctura
| Código | Tipo | Titulo del proyecto |
|---|---|---|
| ECI | ||
| ECI | ||
| B24140051 | PCONFIGI | Método Subgradiente para Minimizar Funciones Cuasi-convexas en Variedades Riemannianas: Aplicación a un problema de terapia por radiación |
| B241410915e | ECI | Métodos proximales para resolver problemas de desigualdad variacional: aplicación a problemas de equilibrio de redes |
| B23141311 | PCONFIGI | Algoritmo generalizado de descenso para optimización |
| PCONFIGI | Método de Optimización para clasificación en máquinas de vector soporte: aplicación a la detección de cáncer de próstata | |
| B22140072 | PSINFINV | Método de optimización para clasificación en máquinas de vectores de soporte: aplicación a la detección de cáncer de próstata |
| PSINFINV | LOCALIZACIÓN APLICADA A LA ATENCIÓN DE POBLACIONES AFECTADAS POR DESASTRES NATURALES | |
| B21140391 | PCONFIGI | Estudio de la fuerte polinomialidad de los algoritmos de optimización lineal |
| PCONFIGI | Modelo de recomendación de dieta saludable para personas adultas mediante el algoritmo de optimización Simulated Annealing y lógica de primer orden. | |
| B20141051 | PCONFIGI | Métodos de optimización para la solución numérica de modelos de explotación pesquera con función de capturabilidad de Cobb-Douglas |
| PCONFIGI | algoritmos de curva elíptica para la generación de llaves:aplicación al DNIe | |
| B19140441 | PCONFIGI | Modelos de Equilibrio para la Explotación Óptima de Recursos Pesqueros bajo Incertidumbre |
| B18140135 | PTPMAEST | Algoritmo primal dual-para el problema de programación lineal basado en el método de Barrera Logarítmica |
| B18140187 | PEVENTO | III Congreso Internacional de Optimización y Aplicaciones |
| B18140201 | PCONFIGI | Optimización Matemática para la Explotación de Recursos Pesqueros en el Perú |
| B18141084 | PTPGRADO | Métodos de Optimización para la Gestión de la Producción de Energía Eléctrica bajo Incertidumbre |
| B18142091 | PCONFIGI | Modelo de Optimización para la gestión de generación de energía eléctrica |
| B17140037 | PEVENTO | VII Congreso Peruano de Investigación de Operaciones y de Sistemas |
| B17140162 | PSINFINV | Semigrupos de Apery. |
| B17141331 | PCONFIGI | Optimización de la Explotación de la Anchoveta en el Perú |