TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN CON APLICACIONES EN LAS CIENCIAS BIOMEDICAS – INFORMATION TECHNOLOGIES IN BIOMEDICAL SCIENCE – «BIOMEDICAL-IT»

La Universidad Nacional Mayor de San Marcos a través del Vicerrectorado de Investigación y Posgrado (VRIP) promueve la investigación interdisciplinaria con calidad en el marco de la Ley Universitaria, Ley N° 30220, el Estatuto de la Universidad y el Plan Nacional Estratégico de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Competitividad y el Desarrollo Humano (PNCTI) de CONCYTEC para el desarrollo del país. Por otro lado, el Documento de Lineamientos de Política de Grupos de Investigación del VRIP fomenta la creación de Grupos de Investigación inter-facultativos y transdiciplinarios. En ese sentido, docentes investigadores de las Facultades de Ciencias Matemáticas, Ingeniería de Sistemas e Informática y Medicina han decidido proponer la creación del Grupo de Investigación en “Tecnologías de la Información con aplicaciones en las ciencias biomédicas” (Information Technologies in Biomedical Science – BIOMEDICAL-IT) para desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación. Además, de docentes de esas facultades también integrarán el grupo alumnos, egresados e invitados de otras universidades. Una de las funciones del GI es contribuir a la investigación formativa a nivel de pre y posgrado y servir de guía o soporte para la realización de Tesis.

Objetivos

1. Lograr desarrollar proyectos que vinculen la academia con la empresa y la sociedad a través proyectos de investigación. 2. Desarrollar de soluciones tecnológicas en el dominio de la biomedicina. 3. Publicar artículos en eventos científicos y en revistas indexadas. 4. Consolidar la formación de los investigadores del grupo de investigación en proyectos interdisciplinarios. 5. Formar nuevos investigadores en las líneas de investigación del Grupo de Investigación (Big Data, Data Mining, Agentes de Software, Bioinformática, Internet de las cosas).

Servicios

1. Consultoria en Tecnologías de la Información aplicada a problemas biomédicos. 2. Desarrollo de aplicaciones a necesidades de automatización en el área biomédica. 3. Capacitación en Tecnologías de la Información aplicadas al área biomédica. 4. 5.

Contacto

Coordinador

PRO CONCEPCION, LUZMILA ELISA

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
PRO CONCEPCION, LUZMILA ELISA Coordinador Titular Doctor
CORTEZ VASQUEZ, AUGUSTO PARCEMON Titular Maestro
LOPEZ VILLANUEVA, PABLO EDWIN Titular Maestro
MAMANI MACEDO, NESTOR ADOLFO Titular Doctor
PARIONA QUISPE, JAIME RUBEN Titular Bachiller

Líneas de Investigación

  • A.1.0.4: Biotecnología en salud
  • C.19.0.29: Procesamiento de Imágenes y Visión por computadora
  • D.9.0.86: Tecnologías y plataformas digitales

Proyectos de Investigación

“Una Propuesta de Modelo de Historia Clínica Corta en el ámbito de la Norma NT N° 022-MINSA/DGSP-V.02 utilizando Ingeniería Ontológica”

Código: C17200052

Historia clínica corta para el servicio de emergencia en el ámbito de la Norma NTS N° 042- MINSA/DGSP-V.01 utilizando herramientas de Ingeniería Ontológica.

Código: C17200032

Una Propuesta de Ficha Familiar Electrónica en el ámbito de la NTS N° 139-MINSA/2018/DGAIN utilizando Ingeniería Ontológica

Código: C18201451

mPHR – mobile Personal Health Record - como front-end de una Historia Clínica Electrónica en el contexto del enfoque people-centric

Código: C19200251

Extendiendo el familiograma con información genética en el contexto de la ficha familiar del MINSA

Código: C20200701

Marcadores tumorales y genéticos referidos al cáncer de mama, pulmón, colon y piel para su uso en inteligencia artificial

Código: C21200032

Análisis y diseño de un PORTAL web para asistir al cuidado de pacientes con accidente cardiovascular durante la pandemia COVID-19

Código: C21200022

Impacto del uso de las TICs en la agricultura de precisión en las zonas agrícolas del Perú

Código: C23200052

Definición de requerimientos para extender la Historia clínica personal con alertas inteligentes basada en información clínica, edad y sexo

Código: C24200272

Aplicación de LLM (Large Language Model) integrada en WhatsApp para consultorios dentales

Código: B25200010i