TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION APLICADOS A LA CIENCIA DE LOS DATOS “INFORMATION TECHNOLOGIES APPLIED TO THE DATA SCIENCE" (ITDATA)
En marco de la Ley Universitaria No.30220, una de las funciones de las universidades las universidades es hacer Investigación y Desarrollo. En este contexto la UNMSM a través del VRIP promueve la investigación interdisciplinaria con calidad alineado al Plan Nacional de Ciencia Tecnológica e Innovación Tecnológica para la competitividad y el Desarrollo Humano (CONCYTEC) para un desarrollo adecuado de las investigaciones, es necesario definir los grupos de investigación como estipula la Directiva de Grupos de Investigación en la UNMSM”. En aplicación a la directiva nos acogemos a la conformación del Grupos de Investigación (GI) en “TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION APLICADOS LA CIENCIA DE LOS DATOS - INFORMATION TECHNOLOGIES IN DATA SCIENCE” en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (FISI); para desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación sobre la Ciencia de datos usando las Tecnologías de Información (TI). Integramos docentes, alumnos, tesistas, egresados e invitados de otras universidades. Una de las funciones es contribuir a la investigación formativa a nivel de pregrado y servir de guía o soporte para la realización de Tesis y para el fortaleciendo de las capacidades de los docentes y alumnos de nuestra facultad
Lograr desarrollar proyectos que vinculen la academia con la empresa y la sociedad a través del fomento de la investigación en desarrollo de tecnologías de Ciencia de Datos ( BIG-DATA) para el análisis, explotación, predicción y visualización de grandes volúmenes de información. Asimismo la formación de investigadores en las líneas de investigación en el desarrollo de las herramientas y su aplicación en la solución de los problemas que requiere nuestra sociedad y la publicación de artículos de investigación en el área de BIG-DATA, DATA MINING, BI, MACHINE LEARNING, DATA SCIENCE .
  • Tecnología de información y aplicaciones de sistemas
  • Visualización gráfica y procesamiento de imágenes
  • Reconocimiento de Patrones
- Desarrollo de Aplicaciones para necesidades de análisis y visualización de grandes volúmenes de información en el campo de la medicina, medio ambiente , en los negocios y la web. - Capacitación y Formación de recursos en DATA SCIENCE y Tecnología de Información - Asesoría y Conciliatoria en Tecnología de Información aplicado a DATA SCIENCE - Brindar Investigación Formativa a los alumnos de pre-posgrado en el área de BIG-DATA, DATA MINIG y BI
- Desarrollo de Aplicaciones para necesidades de análisis y visualización de grandes volúmenes de información en el campo de la medicina, medio ambiente , en los negocios y la web. - Capacitación y Formación de recursos en DATA SCIENCE y Tecnología de Información - Asesoría y Conciliatoria en Tecnología de Información aplicado a DATA SCIENCE - Brindar Investigación Formativa a los alumnos de pre-posgrado en el área de BIG-DATA, DATA MINIG y BI
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PCONFIGICiencia de Datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM
PCONFIGISistema basado en inteligencia artificial para el monitoreo de la tala ilegal en la Amazonía a partir del registro de embarcaciones fluviales en el río Amazonas, utilizando cámaras de videovigilancia, redes neuronales y computación de alto desempeño
PINTERDISEducación virtual offline bilingüe en comunidades originarias con lenguas en peligro de extinción de Lima y Loreto, para la continuidad del servicio educativo durante la pandemia del COVID-19
PSINFINVDetección de peligros naturales por el retroceso glaciar usando Inteligencia Artificial
PSINFINVTecnología de ciencia de datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM
C21201321PCONFIGISistema de información para el monitoreo en tiempo real de la calidad del agua de la cabecera del río Amazonas, basado en "boyas inteligentes" de bajo costo construidas a partir de Internet de las Cosas
PCONFIGITECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS DE ESTUDIANTES CON RECURRENCIA EN REPITENCIAS: CASO UNMSM
C18200032PSINFINVTECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS SOBRE RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE PREGRADO EN UNMSM
PCONFIGIMINERIA DE DATOS PARA DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE EXCELENCIA Y REPITENCIAS DE ESTUDIANATES EN LA FISI
C17200122PSINFINVESTUDIO Y PROPUESTA DE IMPLEMENTACION DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE) USANDO BIGDATA, PARA LA CLÍNICA DE LA UNMSM