GENETICA, OMICAS, BIOINFORMATICA Y DESARROLLO COMPUTACIONAL EN BIOMEDICINA, FARMACIA, TOXICOLOGIA Y ALIMENTOS

El grupo reúne la experiencia de investigación en Biomedicina, Farmacia, Toxicología y Alimentos desde una perspectiva genética, y, ahora, desde las ómicas, usando tecnologías modernas y bioinformática para evaluar genomas, epigenomas, exomas en clínica y en Farmacogenómica, Toxicogenómica, Nutrigenómica y Alimentómica. Se plantea evaluar proteomas, transcriptomas y metabolomas.
Participamos investigadores nacionales en genética y biología molecular, con experiencia en enfermedades o condiciones prevalentes: cardiovasculares, metabólicas, neuropsiquiátricas, materno-perinatales, ginecoobstétricas, cáncer, tuberculosis, bartonelosis, condiciones inmunes, concatenada con la investigación relacionada en farmacia, toxicología y alimentos, y el estudio de microorganismos, vegetales y animales.
El grupo está desarrollándose en el uso de nuevas tecnologías de secuenciamiento (NGS) y herramientas bioinformáticas y computacionales en las áreas mencionadas, interactuando multidisciplinariamente en el país con matemáticos, informáticos, ingenieros, y con investigadores de Brasil, Reino Unido y EEUU, con una trayectoria reconocida.
En el grupo participan estudiantes de pre y postgrado, egresados, la mayoría realiza su trabajo de tesis. Los miembros del grupo cuentan con publicaciones en revistas nacionales y extranjeras indexadas, con buen impacto, inclusive los alumnos, ya tienen presentaciones a nivel internacional. El grupo busca con sus investigaciones tener un impacto en la sociedad, generar patentes, formar recursos humanos integralmente y comprometidos con el medioambiente.

Objetivos

Los objetivos principales del grupo son aplicar la genética y las modernas tecnologías ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica) en Biomedicina, en particular a enfermedades y condiciones prevalentes, y todo lo relacionado directa e indirectamente a Farmacia, Toxicología y Alimentos, y como complemento utilizar la bioinformática y desarrollar herramientas computacionales para los análisis de los datos ómicos y el modelamiento estructural. Otro objetivo principal es la formación de recursos humanos en investigación, y para ello se interactúa de manera multidisciplinaria con investigadores nacionales y extranjeros, además se busca generar patentes, realizar proyección social y ser responsables respecto al medioambiente.

Servicios

El grupo puede brindar servicios de consultoría y asesoría en las líneas de investigación del grupo, específicamente en proyectos de investigación, desarrollo e innovación en genética, ómicas y bioinformática, pues miembros del grupo participan y/o son lideres de proyectos nacionales e internacionales, revisores de revistas indexadas y evaluadores internacionales. Se proyecta brindar servicios especializados en métodos ómicos, genético moleculares y de bioinformática.

Contacto

  • Email: oacostac@unmsm.edu.pe
  • Teléfono: 3284736
  • Oficina: Laboratorio 3A, 3er piso, edificio de Bioquímica.

Coordinador

ACOSTA CONCHUCOS, OSCAR

Miembros del Grupo

Nombre Cargo Condición Grado
ACOSTA CONCHUCOS, OSCAR Coordinador Titular Maestro
MONTOYA ALFARO, MARIA ELENA Titular Doctor
NEGRON BALLARTE, LUISA PACIFICA Titular Doctor
SOLIS CALERO, CHRISTIAN Titular Bachiller

Líneas de Investigación

  • A.4.0.2: Cambios metabólicos por factores ambientales y genéticos. Marcadores y disruptores bioquímicos aplicados a la salud
  • B.10.0.2: Diversidad Genética
  • A.4.0.9: Tecnologías ómicas, Bioinformática en salud y nutrición

Proyectos de Investigación

equipamiento para grupo genobidc

Código: A1704058e

Niveles de metilación del gen GST1, Methyl-seq y RNA-seq en trabajadores con exposición ocupacional a químicos. Un enfoque epigenómico, transcriptómico y bioinformático

Código: A18042241

Estacion de trabajo para analisis bioinformatico en Biomedicina, Farmacia, Toxicologia y Alimentos.

Código: A18044047e

Utilidad de la subexpresión del microRNA-145 plasmático para el diagnóstico temprano de cáncer de mama

Código: A19040311

Modelaje matemático/computacional de vías metabólicas de Mycobacterium tuberculosis y Lactobacillus reuteri, con aplicaciones biomédicas y biotecnológicas

Código: A19041071

Aplicación del código de barras de ADN - gen COI para evaluación de especies y razas de Bos taurus utilizadas para la elaboración de productos cárnicos.

Código: A19040254

Polimorfismos en el gen SLC22A1, variantes en el exoma y su asociación con la respuesta a la primera línea de tratamiento-metformina en pacientes peruanos con Diabetes mellitus tipo 2

Código: A19040012

Genomas completos de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 para evaluación de ancestría y variantes genéticas de vías metabólicas y de respuesta a tratamiento

Código: A20040691

Modelaje matemático/computacional del efecto en la vía de señalización PI3K/Akt/mTOR, de fármacos descritos para el tratamiento de cáncer de mama

Código: A20041791

Evaluación de proteínas humanas relacionadas con la infección por el SARS-Cov-2 como blancos farmacológicos por modelaje matemático/computacional

Código: A21040841

Obtención de modelos de relación cuantitativa estructura actividad (QSAR) para la predicción de propiedades farmacocinéticas de productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú

Código: A23042271

Productos Naturales de la biodiversidad del Perú como Agentes Antifúngicos. Un enfoque computacional y experimental

Código: A24042391

Evaluación epigenética comparativa de los niveles de miRNA-125 y miRNA-145 plasmáticos en cáncer de mama, ovario y colorrectal

Código: A25041861

Epigenética para aplicación en Biomedicina y Salud.

Código: A2504013v

Identificación de moléculas quelantes de metales pesados en productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú. Un enfoque experimental y computacional.

Código: A25040781