El grupo reúne la experiencia de investigación en Biomedicina, Farmacia, Toxicología y Alimentos desde una perspectiva genética, y, ahora, desde las ómicas, usando tecnologías modernas y bioinformática para evaluar genomas, epigenomas, exomas en clínica y en Farmacogenómica, Toxicogenómica, Nutrigenómica y Alimentómica. Se plantea evaluar proteomas, transcriptomas y metabolomas.
Participamos investigadores nacionales en genética y biología molecular, con experiencia en enfermedades o condiciones prevalentes: cardiovasculares, metabólicas, neuropsiquiátricas, materno-perinatales, ginecoobstétricas, cáncer, tuberculosis, bartonelosis, condiciones inmunes, concatenada con la investigación relacionada en farmacia, toxicología y alimentos, y el estudio de microorganismos, vegetales y animales.
El grupo está desarrollándose en el uso de nuevas tecnologías de secuenciamiento (NGS) y herramientas bioinformáticas y computacionales en las áreas mencionadas, interactuando multidisciplinariamente en el país con matemáticos, informáticos, ingenieros, y con investigadores de Brasil, Reino Unido y EEUU, con una trayectoria reconocida.
En el grupo participan estudiantes de pre y postgrado, egresados, la mayoría realiza su trabajo de tesis. Los miembros del grupo cuentan con publicaciones en revistas nacionales y extranjeras indexadas, con buen impacto, inclusive los alumnos, ya tienen presentaciones a nivel internacional. El grupo busca con sus investigaciones tener un impacto en la sociedad, generar patentes, formar recursos humanos integralmente y comprometidos con el medioambiente.
Objetivos
Servicios
Contacto
- Email: oacostac@unmsm.edu.pe
- Teléfono: 3284736
- Oficina: Laboratorio 3A, 3er piso, edificio de Bioquímica.
Coordinador
ACOSTA CONCHUCOS, OSCAR
Miembros del Grupo
| Nombre | Cargo | Condición | Grado |
|---|---|---|---|
| ACOSTA CONCHUCOS, OSCAR | Coordinador | Titular | Maestro |
| MONTOYA ALFARO, MARIA ELENA | Titular | Doctor | |
| NEGRON BALLARTE, LUISA PACIFICA | Titular | Doctor | |
| SOLIS CALERO, CHRISTIAN | Titular | Bachiller |
Líneas de Investigación
- A.4.0.2: Cambios metabólicos por factores ambientales y genéticos. Marcadores y disruptores bioquímicos aplicados a la salud
- B.10.0.2: Diversidad Genética
- A.4.0.9: Tecnologías ómicas, Bioinformática en salud y nutrición
Proyectos de Investigación
equipamiento para grupo genobidc
Código: A1704058e
Niveles de metilación del gen GST1, Methyl-seq y RNA-seq en trabajadores con exposición ocupacional a químicos. Un enfoque epigenómico, transcriptómico y bioinformático
Código: A18042241
Estacion de trabajo para analisis bioinformatico en Biomedicina, Farmacia, Toxicologia y Alimentos.
Código: A18044047e
Utilidad de la subexpresión del microRNA-145 plasmático para el diagnóstico temprano de cáncer de mama
Código: A19040311
Modelaje matemático/computacional de vías metabólicas de Mycobacterium tuberculosis y Lactobacillus reuteri, con aplicaciones biomédicas y biotecnológicas
Código: A19041071
Aplicación del código de barras de ADN - gen COI para evaluación de especies y razas de Bos taurus utilizadas para la elaboración de productos cárnicos.
Código: A19040254
Polimorfismos en el gen SLC22A1, variantes en el exoma y su asociación con la respuesta a la primera línea de tratamiento-metformina en pacientes peruanos con Diabetes mellitus tipo 2
Código: A19040012
Genomas completos de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 para evaluación de ancestría y variantes genéticas de vías metabólicas y de respuesta a tratamiento
Código: A20040691
Modelaje matemático/computacional del efecto en la vía de señalización PI3K/Akt/mTOR, de fármacos descritos para el tratamiento de cáncer de mama
Código: A20041791
Evaluación de proteínas humanas relacionadas con la infección por el SARS-Cov-2 como blancos farmacológicos por modelaje matemático/computacional
Código: A21040841
Obtención de modelos de relación cuantitativa estructura actividad (QSAR) para la predicción de propiedades farmacocinéticas de productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú
Código: A23042271
Productos Naturales de la biodiversidad del Perú como Agentes Antifúngicos. Un enfoque computacional y experimental
Código: A24042391
Evaluación epigenética comparativa de los niveles de miRNA-125 y miRNA-145 plasmáticos en cáncer de mama, ovario y colorrectal
Código: A25041861
Epigenética para aplicación en Biomedicina y Salud.
Código: A2504013v
Identificación de moléculas quelantes de metales pesados en productos naturales provenientes de la biodiversidad del Perú. Un enfoque experimental y computacional.
Código: A25040781