GENETICA, OMICAS, BIOINFORMATICA Y DESARROLLO COMPUTACIONAL EN BIOMEDICINA, FARMACIA, TOXICOLOGIA Y ALIMENTOS
El grupo reúne la experiencia de investigación en Biomedicina, Farmacia, Toxicología y Alimentos desde una perspectiva genética, y, ahora, desde las ómicas, usando tecnologías modernas y bioinformática para evaluar genomas, epigenomas, exomas en clínica y en Farmacogenómica, Toxicogenómica, Nutrigenómica y Alimentómica. Se plantea evaluar proteomas, transcriptomas y metabolomas. Participamos investigadores nacionales en genética y biología molecular, con experiencia en enfermedades o condiciones prevalentes: cardiovasculares, metabólicas, neuropsiquiátricas, materno-perinatales, ginecoobstétricas, cáncer, tuberculosis, bartonelosis, condiciones inmunes, concatenada con la investigación relacionada en farmacia, toxicología y alimentos, y el estudio de microorganismos, vegetales y animales. El grupo está desarrollándose en el uso de nuevas tecnologías de secuenciamiento (NGS) y herramientas bioinformáticas y computacionales en las áreas mencionadas, interactuando multidisciplinariamente en el país con matemáticos, informáticos, ingenieros, y con investigadores de Brasil, Reino Unido y EEUU, con una trayectoria reconocida. En el grupo participan estudiantes de pre y postgrado, egresados, la mayoría realiza su trabajo de tesis. Los miembros del grupo cuentan con publicaciones en revistas nacionales y extranjeras indexadas, con buen impacto, inclusive los alumnos, ya tienen presentaciones a nivel internacional. El grupo busca con sus investigaciones tener un impacto en la sociedad, generar patentes, formar recursos humanos integralmente y comprometidos con el medioambiente.
Los objetivos principales del grupo son aplicar la genética y las modernas tecnologías ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica) en Biomedicina, en particular a enfermedades y condiciones prevalentes, y todo lo relacionado directa e indirectamente a Farmacia, Toxicología y Alimentos, y como complemento utilizar la bioinformática y desarrollar herramientas computacionales para los análisis de los datos ómicos y el modelamiento estructural. Otro objetivo principal es la formación de recursos humanos en investigación, y para ello se interactúa de manera multidisciplinaria con investigadores nacionales y extranjeros, además se busca generar patentes, realizar proyección social y ser responsables respecto al medioambiente.
  • Tecnologías ósmicas y bioinformática aplicadas en salud
  • Cambios metabólicos por factores ambientales y genéticos
  • Calidad e inocuidad de alimentos
El grupo puede brindar servicios de consultoría y asesoría en las líneas de investigación del grupo, específicamente en proyectos de investigación, desarrollo e innovación en genética, ómicas y bioinformática, pues miembros del grupo participan y/o son lideres de proyectos nacionales e internacionales, revisores de revistas indexadas y evaluadores internacionales. Se proyecta brindar servicios especializados en métodos ómicos, genético moleculares y de bioinformática.
El grupo puede brindar servicios de consultoría y asesoría en las líneas de investigación del grupo, específicamente en proyectos de investigación, desarrollo e innovación en genética, ómicas y bioinformática, pues miembros del grupo participan y/o son lideres de proyectos nacionales e internacionales, revisores de revistas indexadas y evaluadores internacionales. Se proyecta brindar servicios especializados en métodos ómicos, genético moleculares y de bioinformática.
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PCONFIGIMutaciones en genes MMR y su relación con el síndrome de Lynch en pacientes con cáncer colorrectal.
A21040841PCONFIGIEvaluación de proteínas humanas relacionadas con la infección por el SARS-Cov-2 como blancos farmacológicos por modelaje matemático/computacional
PCONFIGIgenética
PMULTISistema in vitro e in vivo basado en genómica humana y expresión génica, metilación ADN y proteínas para evaluar efecto de antígenos, fármacos, vacunas, recursos nativos y alimentos. Fase: Covid19 - Respuesta ómica individualizada.
PTPBACHILLERkkkkkkk
PTPBACHILLERssssss
A20040020aPTPBACHILLERDistribución del polimorfismo Val408Met en el gen SLC22A1 (OCT1) en pacientes peruanos con diabetes mellitus tipo 2 en tratamiento de primera línea-metformina y comparación con muestras poblacionales
A20040691PCONFIGIGenomas completos de pacientes con diabetes mellitus tipo 2 para evaluación de ancestría y variantes genéticas de vías metabólicas y de respuesta a tratamiento
A20041791PCONFIGIModelaje matemático/computacional del efecto en la vía de señalización PI3K/Akt/mTOR, de fármacos descritos para el tratamiento de cáncer de mama
PSINFINVEfecto lipolipemiante del extracto acuoso de las vainas de Caesalpinia spinosa ‘tara’, en animales de experimentación
A19040012PSINFINVPolimorfismos en el gen SLC22A1, variantes en el exoma y su asociación con la respuesta a la primera línea de tratamiento-metformina en pacientes peruanos con Diabetes mellitus tipo 2
A19040094PTPGRADOAnálisis bioinformático de las redes de co-expresión génica y su relación con las etapas de la progresión de gastritis por Helicobacter pylori hacia cáncer gástrico. Inferencias para posibles blancos terapéuticos y biomarcadores
A19040254PTPGRADOAplicación del código de barras de ADN - gen COI para evaluación de especies y razas de Bos taurus utilizadas para la elaboración de productos cárnicos.
A19040311PCONFIGIUtilidad de la subexpresión del microRNA-145 plasmático para el diagnóstico temprano de cáncer de mama
A19041071PCONFIGIModelaje matemático/computacional de vías metabólicas de Mycobacterium tuberculosis y Lactobacillus reuteri, con aplicaciones biomédicas y biotecnológicas
A18040394PTPGRADOMutagénesis por error-prone PCR y análisis bioinformático del gen de la enzima glicerol deshidratasa de Lactobacillus reuteri, importante para la síntesis de reuterina
A18040654PTPGRADOOptimización del análisis bioinformático del exoma de una paciente con cáncer de mama de diagnóstico complicado: Estudio de variantes de susceptibilidad a la enfermedad y farmacogenética
A18042241PCONFIGINiveles de metilación del gen GST1, Methyl-seq y RNA-seq en trabajadores con exposición ocupacional a químicos. Un enfoque epigenómico, transcriptómico y bioinformático
A18044047eECIEstacion de trabajo para analisis bioinformatico en Biomedicina, Farmacia, Toxicologia y Alimentos.
PCONFIGIGenes individuales, exoma, metilación del ADN, microRNAS y análisis bioinformático para evaluar la interacción genoma-epigenoma y su aplicación en farmagenómica, toxicogenómica y alimentómica.
A1704058eECIequipamiento para grupo genobidc
A17040804aPTPGRADODistribución del alelo *4 del citocromo CYP2D6 en subpoblaciones peruanas.
A17040824aPTPGRADOEvaluación de los niveles de miRNA-145 circulante en plasma de mujeres peruanas y análisis metabólico in silico en cáncer
A17040834aPTPGRADOSecuenciamiento masivo (RNA-Seq) y bioinformática del transcriptoma de tejido graso de Gallus gallus procedentes de centros de venta de Lima.