Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

ALARCON LOAYZA LUIS ALBERTO

Facultad Ingeniería de Sistemas e Informática
Tipo DOCENTE
Grado Bachiller
Categoría Asociado
Clase Tiempo Parcial
Horas 20
Código Orcid 0000-0001-8340-7161
Regina NO
Email lalarconl@unmsm.edu.pe
Titulo Tipo Periodo
Dinámica glaciar usando minería de datos PCONFIGI 2022
Modelos predictivos en minería de datos educacionales y aprendizaje automático para datos académicos de rendimiento, tutoría, y repitencias de estudiantes en la UNMSM PSINFINV 2022
Ciencia de Datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM PCONFIGI 2021
Detección de peligros naturales por el retroceso glaciar usando Inteligencia Artificial PSINFINV 2021
TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS DE ESTUDIANTES CON RECURRENCIA EN REPITENCIAS: CASO UNMSM PCONFIGI 2018
TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS SOBRE RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE PREGRADO EN UNMSM PSINFINV 2018
ESTUDIO Y PROPUESTA DE IMPLEMENTACION DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA (HCE) USANDO BIGDATA, PARA LA CLÍNICA DE LA UNMSM PSINFINV 2017
Estudio cuasi experimental usando TICs para el aprendizaje de algoritmos en la FISI PSINFINV 2017
MINERIA DE DATOS PARA DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO DE EXCELENCIA Y REPITENCIAS DE ESTUDIANATES EN LA FISI PCONFIGI 2017
MODELO DEL SISTEMA DE GESTIÓN DOCENTE PARA LA FISI PSINFINV 2017
Desarrollo de un software para determinar factores críticos de consumo de agua mediante el análisis comparativo del crecimiento poblacional versus el crecimiento del consumo de agua. Caso Lima Metropolitana CON-CON 2016
Modelo de gestión de conocimiento para la mejora e implementación de los estándares de acreditación de las carreras de ingeniería en el país utilizando aula virtual (mGC-IEA) CON-CON 2016
Diseño e implementación de un sistema de tutoría presencial y virtual en las carreras de ingeniería: caso FISI CON-CON 2015
Sistema inteligente basado en redes neuronales artificiales para optimizar la calidad académica en la Facultad de Ingeniería de Sistemas SIN-SIN 2010
Aplicación de análisis de cluster para exploración y detección de patrones de comportamiento de desarrollo de la diabetis en el Centro de Salud Santa Rosa SIN-SIN 2008
Un framework para la integración de las fuentes de datos en las organizaciones, aplicado a instituciones del sector público SIN-SIN 2008
Técnica de Modelamiento de datos espaciales SIN-SIN 2007
Promoviendo una cultura empresarial en investigación y desarrollo Taller 2003


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.