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Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

CALDERON VILCA HUGO DAVID

Facultad Ingeniería de Sistemas e Informática
Tipo DOCENTE
Grado Doctor
Categoría Auxiliar
Clase Tiempo Completo
Horas 40
Código Orcid 0000-0002-1177-4947
Regina SI
Email hcalderonv@unmsm.edu.pe
Grupo Grupo(nombre corto) Resol. Rectoral
INTELIGENCIA ARTIFICIAL INTGARTI 01199-R-19
INNOVANDO SISTEMAS INTELIGENTES YACHAY 01199-R-19
Titulo Tipo Periodo
PAPO: Plataforma para el desarrollo de chatbot de atención postoperatoria en oftalmología PCONFIGI 2023
SI-CCCP: Sistema Inteligente para cambiar los resultados de la mortalidad por cirugía cardiaca congénita pediátrica a través de la inteligencia artificial y la simulación PCONFIGI 2022
CRF-MCCCP: Cambiando los resultados de la mortalidad por cirugía cardiaca congénita pediátrica a través de la inteligencia artificial y la simulación PCONFIGI 2021
Plataforma de monitoreo de video vigilancia utilizando algoritmos de redes neuronales para la detección automática de violencia interpersonal y la intervención oportuna de los agentes de seguridad en la UNMSM PCONFIGI 2021
Sistema Inteligente para el diagnóstico de Cáncer de Cuello Uterino a través del análisis de imágenes de pruebas de Papanicolaou de Base Liquida aplicando Aprendizaje Profundo (Deep Learning) PCONFIGI 2021
Detección de violencia interpersonal sobre videos de vigilancia a través de la Inteligencia Artificial utilizando algoritmos de Redes Neuronales PCONFIGI 2020
Innovaciones tecno-edu-comunicacionales para la optimización de ciberaprendizajes y aportes a la investigación en entornos urbanos y rurales del Perú (MultiTEC) PMULTI 2020
Predicción del nivel de violencia hacia la mujer utilizando la técnica de Inteligencia Artificial Redes Neuronales basado en el test CUVINO PCONFIGI 2019
Un modelo de self-management para mejorar la productividad en la administración de una base de datos PSINFINV 2018
Machine Learning para predecir la deserción de estudiantes de ingeniería PSINFINV 2017
Un modelo para predecir la deserción estudiantil universitaria mediante mineria de datos PCONFIGI 2017


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.