Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

CASTRO YNFANTES SONIA ESTHER

Facultad Ciencias Matemáticas
Tipo DOCENTE
Grado Maestro
Categoría Asociado
Clase Tiempo Completo
Horas 40
Código Orcid 0000-0002-1652-0284
Regina NO
Email scastroy@unmsm.edu.pe
Grupo Grupo(nombre corto) Resol. Rectoral
CIENCIAS MATEMATICAS PARA LAS CIENCIAS DE LA VIDA CMATVIDA 01199-R-19
Titulo Tipo Periodo
Estudio de factibilidad para la implementación de un Proceso Logístico Inverso en un negocio de alimentos perecibles SIN-SIN 2016
Estudio prospectivo de la carrera de Investigación Operativa de la UNMSM al 2030 SIN-SIN 2015
El comportamiento organizacional en la implementación de un modelo de gestión de la producción. Caso Servicios Gráficos S.A.C. SIN-SIN 2014
Identificación de los factores clave de una gestión municipal eficiente de residuos sólidos domiciliarios. Caso: Bellavista-Callao SIN-SIN 2014
Aplicación de heurísticas y metaheurísticas al problema de ruteo de vehículos. Caso: Sistema de recojo de basura SIN-SIN 2013
Logística inversa como ventaja competitiva en la cadena de suministro. Estudio de un modelo de programación lineal SIN-SIN 2013
Diseño de la distribución física en un almacen, modelado como un problema de asignación cuadrático, resuelto mediante metaheurísticas SIN-SIN 2011
Localización de facilidades para sistemas de emergencia: estaciones de bomberos, comisarías, centros de emergencia de salud en la Prov. Lima utilizando modelos matemáticos de localización, resueltos mediante el uso de procedimientos metaheurísticos CON-CON 2006
Optimización del sistema de transporte urbano en Lima metropolitana CON-CON 2002
Modelos de investigación operativa en la gestión de recursos humanos- Caso: Plana docente de la Facultad de Ciencias Matemáticas CON-CON 2001


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.