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Modelos predictivos en minería de datos educacionales y aprendizaje automático para datos académicos de rendimiento, tutoría, y repitencias de estudiantes en la UNMSM |
PSINFINV |
2022 |
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Sistema basado en inteligencia artificial para el monitoreo de la tala ilegal en la Amazonía a partir del registro de embarcaciones fluviales en el río Amazonas, utilizando cámaras de videovigilancia, redes neuronales y computación de alto desempeño |
PCONFIGI |
2021 |
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Tecnología de ciencia de datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM |
PSINFINV |
2021 |
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TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS DE ESTUDIANTES CON RECURRENCIA EN REPITENCIAS: CASO UNMSM |
PCONFIGI |
2018 |
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TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS SOBRE RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE PREGRADO EN UNMSM |
PSINFINV |
2018 |
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Desarrollo de un software para determinar factores críticos de consumo de agua mediante el análisis comparativo del crecimiento poblacional versus el crecimiento del consumo de agua. Caso Lima Metropolitana |
CON-CON |
2016 |
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Reconocimiento de la calidad de mangos de exportación utilizando redes neuronales para optimizar los márgenes de utilidad de los exportadores de la costa norte del Perú |
CON-CON |
2011 |
ESCOBEDO BAILON FRANK EDMUNDO