Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

ESCOBEDO BAILON FRANK EDMUNDO

Facultad Ingeniería de Sistemas e Informática
Tipo DOCENTE
Grado Doctor
Categoría Asociado
Clase Tiempo Parcial
Horas 20
Código Orcid 0000-0002-2058-0976
Regina NO
Email fescobedob@unmsm.edu.pe
Titulo Tipo Periodo
Modelos predictivos en minería de datos educacionales y aprendizaje automático para datos académicos de rendimiento, tutoría, y repitencias de estudiantes en la UNMSM PSINFINV 2022
Sistema basado en inteligencia artificial para el monitoreo de la tala ilegal en la Amazonía a partir del registro de embarcaciones fluviales en el río Amazonas, utilizando cámaras de videovigilancia, redes neuronales y computación de alto desempeño PCONFIGI 2021
Tecnología de ciencia de datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios: caso UNMSM PSINFINV 2021
TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS DE ESTUDIANTES CON RECURRENCIA EN REPITENCIAS: CASO UNMSM PCONFIGI 2018
TECNOLOGÍAS DE BIG DATA PARA EL ANÁLISIS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS ACADÉMICOS SOBRE RENDIMIENTO DE ESTUDIANTES DE PREGRADO EN UNMSM PSINFINV 2018
Desarrollo de un software para determinar factores críticos de consumo de agua mediante el análisis comparativo del crecimiento poblacional versus el crecimiento del consumo de agua. Caso Lima Metropolitana CON-CON 2016
Reconocimiento de la calidad de mangos de exportación utilizando redes neuronales para optimizar los márgenes de utilidad de los exportadores de la costa norte del Perú CON-CON 2011


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.