Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

OSORIO BELTRAN NORBERTO ANTONIO

Facultad Ingeniería de Sistemas e Informática
Tipo DOCENTE
Grado Bachiller
Categoría Asociado
Clase Tiempo Parcial
Horas 20
Código Orcid 0000-0001-5921-1118
Regina NO
Email nosoriob@unmsm.edu.pe
Titulo Tipo Periodo
Marco de trabajo de los Sistemas Ecológicos para la gestión de la Innovación Educativa Abierta en la universidad PSINFINV 2022
Modelos de Integración de las Tecnologías de Información y Comunicación en la Enseñanza Aprendizaje en la Educación Superior Universitaria PCONFIGI 2022
Desarrollar un portal para ayudar a los familiares de pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) en su recuperación PCONFIGI 2020
mPHR – mobile Personal Health Record - como front-end de una Historia Clínica Electrónica en el contexto del enfoque people-centric PCONFIGI 2019
MODELO PARA LA GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN EDUCATIVA UTILIZANDO TIC EN LA UNMSM - FISI PSINFINV 2018
Una Propuesta de Ficha Familiar Electrónica en el ámbito de la NTS N° 139-MINSA/2018/DGAIN utilizando Ingeniería Ontológica PCONFIGI 2018
Estudio de las técnicas de detección facial en tiempo real para aplicaciones en la seguridad pública CON-CON 2016
Diseño e implementación de un sistema de tutoría presencial y virtual en las carreras de ingeniería: caso FISI CON-CON 2015
Estudio de las técnicas de extracción y reconocimiento facial de imágenes basadas en grafos para seguridad pública CON-CON 2015
Desarrollo de un software para dispositivos móviles para detección de individuos malhechores en seguridad ciudadana aplicando métricas de calidad de software CON-CON 2014
Diseño de un Sistema de Gestión de la Calidad (SGC) como proceso de la acreditación de las carreras de ingeniería: Aplicación del módulo de sistema de seguimiento de egresados y tutoría en la FISI CON-CON 2014
Un modelo de adopción de e-commerce para las pequeñas empresas de Lima Metropolitana del rubro comercio SIN-SIN 2013
Sistema de razonamiento basado en reglas para recomendación de cirugía refractiva CON-CON 2011
Entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales para la Predicción de cancer de Mamas CON-CON 2010
Sistema inteligente basado en redes neuronales artificiales para optimizar la calidad académica en la Facultad de Ingeniería de Sistemas SIN-SIN 2010
Gestión de proyectos en el CMMI nivel 2, aplicado a micro y pequeñas empresas desarrolladas de software SIN-SIN 2009


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.