Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

PONCE ARUNERI MARIA ESTELA

Facultad Ciencias Matemáticas
Tipo DOCENTE
Grado Maestro
Categoría Principal
Clase Dedicación Exclusiva
Horas 40
Código Orcid 0000-0002-3091-5741
Regina NO
Email mponcea@unmsm.edu.pe
Grupo Grupo(nombre corto) Resol. Rectoral
ANáLISIS DE DATOS ESPACIALES ADE 01199-R-19
Titulo Tipo Periodo
REDES NEURONALES EN ANÁLISIS ESPACIAL, PARA IDENTIFICAR LOS FACTORES QUE INFLUYEN EN LA CONTAMINACIÓN DEL AIRE EN SU ZONA O BARRIO. PERÚ 2018 PSINFINV 2019
MÉTODOS DE AGRUPAMIENTO PARA DESCRIBIR PATRONES ESPACIALES SOBRE LA SITUACIÓN DE LAS MUNICIPALIDADES DISTRITALES EN PERÚ PSINFINV 2018
Estadística espacial: una aplicación para identificar los focos de los pequeños productores agropecuarios peruanos con bajo nivel de desarrollo tecnológico PTPGRADO 2017
Minería de datos espaciales para calificar y analizar la percepción ciudadana sobre Gobernabilidad y Democracia en el Perú. PCONFIGI 2017
Componentes principales categóricos y modelos de minería de datos, para determinar los factores que más influyen en la percepción de la calidad de vida de los limeños, 2014. Tesis 2016
Minería de datos espaciales y no espaciales para caracterizar e identificar grupos según su percepción sobre Gobernabilidad, Democracia y Transparencia en el Perú, ENAHO 2016 SIN-SIN 2016
Modelos de Minería de Datos: Random Forest y AdaBoost, para identificar los Factores asociados al uso de las TIC (Internet, Telefonía fija y Televisión de paga) de los hogares en Perú, 2014 Tesis 2016
Caracterizar e identificar patrones de competitividad de las EMYPE, mediante técnicas de inteligencia artificial con aprendizaje estadístico SIN-SIN 2015
Aplicación de modelos y herramientas de investigación de operaciones y áreas afines para el mejoramiento de la calidad de la enseñanza de la matemática en el nivel básico CON-CON 2014
Identificar factores de riesgo asociados al consumo de drogas en estudiantes de secundaria de las instituciones educativas del Perú mediante modelos de redes neuronales artificiales SIN-SIN 2014
Redes neuronales estocásticas para predecir el tipo de violencia que sufre la mujer de la Sierra del Perú, por parte de su pareja SIN-SIN 2013
Análisis de la validez de constructo de cuestionarios con escala Likert empleando Escalamiento Multidimensional No Métrico y Análisis de Componentes Principales no Lineales. CON-CON 2012
MEMORIAS DE CORRELACIÓN PARA PREDECIR LA VIOLENCIA SISTEMÁTICA CONTRA LA MUJER POR SU PAREJA A PARTIR DEL ESTILO DE CRIANZA, EN LA SIERRA DEL PERÚ. CON-CON 2012
MODELIZACIÓN CARTOGRÁFICA DE LA DENSIDAD DE LA DEMANDA ESPACIAL DE LOS SERVICIOS DE SALUD EN EL PERÚ ACTUAL, UTILIZANDO LOS MODELOS: KERNEL Y TRIOGRAMAS. SIN-SIN 2012
Análisis de datos categóricos mediante componentes principales no lineales CON-CON 2011
Combinación de parámetros mediante el meta-análisis Bayesiano en los estudios del índice de desarrollo humano de los países de Latinoamérica SIN-SIN 2011
Diseño de un sistema de mantenimiento productivo total CON-CON 2011
Factores que caracterizaron las condiciones de vida y pobreza de los hogares del Perú, en el 2009 CON-CON 2010
Percepción de las alumnas y alumnos de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos sobre el hostigamiento sexual (2010) CON-CON 2010
Percepción de los hogares sobre la Gobernabilidad, Democracia y Transparencia en el Perú SIN-SIN 2009
Distribución Espacial de los Viajes Generados por un Polo Generador de Viajes (PGV's): El caso del MEGAPLAZA NORTE CON-CON 2008
Influencia de la inteligencia emocional en el rendimiento académico de los alumnos del segundo año de la Facultad de Educación de la UNMSM. CON-CON 2006
Perfil académico-socio-económico del profesor de las instituciones educativas estatales del cono sur de Lima Metropolitana CON-CON 2005
Análisis de diagnóstico en el modelo de regresion logística para determinar los factores de riesgo en la Osteoporosis SIN-SIN 2004
Caracterización de los Centros Educativos, Docentes y estudiantes del distrito de San Juan de Miraflores, utilizando métodos estadísticos multivariados . SIN-SIN 2004
Estudio de asociación entre drosophila y levaduras usando el Análisis de Dependencia y el Análisis de Correspondencia CON-CON 2003
Factores que caracterizan a las madres gestantes y que influyen en que tengan un bebé con bajo peso al nacer CON-CON 2003
Relación entre análisis de varianza multivariante, variables canonicas y discriminación para reducir dimensionalidad CON-CON 2002
Selección de atributos en análisis de correspondencia CON-CON 2001
Caracterización espacial de las provincias del Perú CON-CON 2000
Métodos factoriales en medidas repetidas CON-CON 1999
La enseñanza de la Estadística en la UNMSM: estudio piloto CON-CON 1998
Medidas de influencia en regresión multivariada CON-CON 1997
Métodos estadísticos para construir indicadores de desarrollo por sectores sociales y área geográfica CON-CON 1996
La teoría de juegos y sus diversas aplicaciones CON-CON 1995
Regresión logística y análisis discriminante: una comparación CON-CON 1995
Predicción bayesiana en poblaciones finitas CON-CON 1994
Estimación lineal robusta y algunas aplicaciones CON-CON 1993
Series de Fourier y sus aplicaciones a la teoría de la probabilidad CON-CON 1992


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.