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Investigadores

Nombre o Apellidos Facultad Regina
Investigador

SOLANO DAVILA OLGA LIDIA

Facultad Ciencias Matemáticas
Tipo DOCENTE
Grado Maestro
Categoría Asociado
Clase Tiempo Completo
Horas 40
Código Orcid 0000-0002-7575-2712
Regina SI
Email osolanod@unmsm.edu.pe
Titulo Tipo Periodo
3) Percepción de los estudiantes de la FCM – UNMSM frente a la pandemia del coronavirus PMULTI 2020
Estudio de la violencia conyugal hacia la mujer en el Perú: Utilizando análisis espacial y análisis multivariante PCONFIGI 2020
Estudio de la Evaluación Censal de Estudiantes en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial PCONFIGI 2019
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA ATENCIÓN DE UNA INSTITUCIÓN DE SALUD MENTAL DEL MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ, DESDE LA PERSPECTIVA DE LOS USUARIOS, MEDIANTE EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE PCONFIGI 2018
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA ATENCIÓN DE UNA INSTITUCIÓN DE SALUD MENTAL DEL MINISTERIO DE SALUD DEL PERÚ, DESDE LA PERSPECTIVA DE LOS USUARIOS, MEDIANTE EL ANÁLISIS MULTIVARIANTE PSINFINV 2018
Estudio de la morbilidad en menores de cinco años en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial PCONFIGI 2018
Factores asociados al rendimiento académico de los postulantes a la UNMSM en los procesos 2018-I y 2018-II. PCONFIGI 2018
ESTUDIO COMPARATIVO ENTRE LOS MÉTODOS DE RESPUESTA ALEATORIZADA ESTRATIFICADA DE KUK Y CONVENCIONAL, PARA DETERMINAR EL PATRÓN DE COMPORTAMIENTO DE LOS ESTUDIANTES DE LA FCM – UNMSM, ASOCIADO AL CONSUMO DE DROGAS PCONFIGI 2017
ESTUDIO DE LA RESPUESTA DE ESTRÉS EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS UTILIZANDO MÉTODOS MULTIVARIANTES PSINFINV 2017
Estrés académico, depresión y rendimiento académico en estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos PTPMAEST 2017
MODELANDO EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN FUNCIÓN DE FACTORES DEMOGRÁFICOS Y ESTRESORES ACADÉMICOS MEDIANTE MÉTODOS MULTIVARIANTES PSINFINV 2017
Probabilidades con R PSINFINV 2017
“Propuesta de un software que implementa de manera semiautomática un modelo estadístico multivariante que explica el comportamiento del rendimiento académico de los estudiantes en función de factores psicológicos y demográficos” PCONFIGI 2017
Comportamiento sexual de los estudiantes de la FCM utilizando el modelo de respuesta aleatorizada y el método tradicional CON-CON 2016
Pesquimat Publicacion 2016
Pesquimat Publicacion 2015
Preguntas sensibles: una aplicación del modelo de respuesta aleatorizada y el modelo transversal CON-CON 2015
Estudios de simulación clasificando observaciones de alta dimensión mediante el análisis discriminante clásico y robusto MCD CON-CON 2014
Modelos de respuesta no aleatorizada versus métodos tradicionales para estudiar el comportamiento de estudiantes de la FCM frente a preguntas sensibles CON-CON 2014
Pesquimat Publicacion 2014
Estudio del estrés académico en estudiantes universitarios de la Facultad de Ciencias Matemáticas utilizando métodos multivariantes CON-CON 2013
Pesquimat Publicacion 2013
EXPLORANDO DATOS DE ALTA DIMENSION MEDIANTE COMPONENTES PRINCIPALES ROBUSTOS. Aplicaciones en Biología. CON-CON 2012
PERCEPCIÓN DE LA CALIDAD DE ENSEÑANZA DESDE LA PERSPECTIVA DE SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS UTILIZANDO MÉTODOS MULTIVARIANTES CON-CON 2012
REGRESIÓN NO PARAMÉTRICA: TEORÍA Y APLICACIONES CON-CON 2012
Métodos multivariantes para clasificar la calidad del medio ambiente acuático peruano CON-CON 2011
Percepción de la calidad del transporte público urbano utilizando el análisis multivariante - UNMSM CON-CON 2011
Pesquimat Vol. XIV Publicacion 2011
Pruebas de hipótesis para el modelo de componentes principales comunes con estimadores obtenidos según el enfoque Plug-In CON-CON 2011
Cuantificación del efecto de una observación atípica en las estimaciones de los parámetros multivariantes, en análisis factorial y regiones de confianza CON-CON 2010
Diseño muestral de la encuesta de opinión sobre intención de voto en las elecciones Municipales y Presidenciales: UNMSM CON-CON 2010
Estudio de la calidad del mar peruano mediante modelos de regresión log-lineal CON-CON 2010
XIII Taller de Investigación - Facultad de Ciencias Matemáticas Taller 2010
Estudio comparativo de los modelos de respuesta aleatorizada estratificada: Una aplicación a estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM CON-CON 2009
Métodos estadísticos multivariantes como herramienta para la evaluación del medio ambiente marino peruano CON-CON 2009
Construcción y gestión de índices multivariantes para caracterizar la calidad del medio marino costero Peruano CON-CON 2008
Modelos de Respuesta Aleatorizada versus Métodos Tradicionales para estudiar el comportamiento de estudiantes de la UNMSM frente a las drogas y el sexo CON-CON 2008
Evaluación de las principales características hidrográficas y fisico químicas relacionadas a la calidad del medio marino mediante escalamiento multidimensiona (Multidimensional Scaling) CON-CON 2007
Factores que determinan la maternidad adolocente caso: Instituto Materno Perinatal de Lima CON-CON 2007
Estudio de satisfacción del servicio público de salud para madres adolecentes. Caso: Instituto Materno Perinatal de Lima CON-CON 2006
Estudio y evaluación del impacto de la actividad pesquera en la contaminación del mar mediante el análisis estadístico multivariante CON-CON 2006
Pruebas de hipótesis para docimar normalidad en datos censurados: Nacidos prematuros en la Maternidad de Lima, 2006-2007 CON-CON 2006
Determinación de factores para la graduación en las maestrías de la Facultad de Ciencias Matemáticas y de la Facultad de Medicina, usando modelo de Regresión de Cox CON-CON 2005
Estudio de satisfacción del servicio publico de salud usando métodos multivariantes. Caso: Instituto Materno Perinatal de Lima CON-CON 2005
Patrones de variación morfológica del género Minthostachys en Lima y Ancash. Mediante el análisis estadístico multivariante CON-CON 2005
Perfil académico-socio-económico del profesor de las instituciones educativas estatales del cono sur de Lima Metropolitana CON-CON 2005
Análisis de diagnóstico en el modelo de regresion logística para determinar los factores de riesgo en la Osteoporosis SIN-SIN 2004
Caracterización de los Centros Educativos, Docentes y estudiantes del distrito de San Juan de Miraflores, utilizando métodos estadísticos multivariados . SIN-SIN 2004
Caracterización de los patrones de variación morfológica de especies de plantas medicinales andinas mediante el análisis de agrupamiento y el análisis de componentes principales CON-CON 2004
El modelo de calibración comparativa vía la distribución t multivariada SIN-SIN 2003


COMUNICADO

Se comunica a los docentes investigadores que la Ampliación del plazo para el registro en el sistema RAIS de los Proyectos de Investigación para Grupos de Investigación con Recursos No Monetarios y de Proyectos de Publicación Académica para Grupos de Investigación 2019 es hasta el domingo 30 de junio de 2019 a la media noche.