Modela
MODELAMIENTO EN EDP Y EDE CON APLICACIONES NUMERICAS
El grupo "Modela" está integrado por profesores-investigadores de las áreas de física, matemática, ingeniería y sistemas de información, fue creado desde el año 2014 con algunos de los integrantes, en la actualidad el grupo viene estudiando diversos Modelos Matemáticos aplicados a la ingeniería de vigas en cuanto a controlar las oscilaciones de estas estructuras mediante el análisis de la establidad de las mismas. Problemas en Ecología, tambén son abordados en cuanto a la dinámica de poblaciones, a través de técnicas matemáticas del comportamiento evolutivo de una o más especies insertas en un medio ambiente, el que puede ser natural o artificial. Uno de los problemas relevantes en esta disciplina biomatemática, tiene que ver con el comportamiento espacial de las especies. Esto lleva a una modelación a través de ecuaciones diferenciales parciales. Una forma de generalizar estos modelos, es incluir estocasticidad de tipo ambiental en el problema. Este enfoque es muy reciente y ha comenzado a ser abordado sólo en el último decenio. La ecuación que modela la dinámica en este caso será una ecuación diferencial parcial estocástica. Simulaciones numéricas tambén forman parte del estudio de este grupo.
El grupo "Modela" está integrado por profesores-investigadores de las áreas de física, matemática, ingeniería y sistemas de información, fue creado desde el año 2014 con algunos de los integrantes, en la actualidad el grupo viene estudiando diversos Modelos Matemáticos aplicados a la ingeniería de vigas en cuanto a controlar las oscilaciones de estas estructuras mediante el análisis de la establidad de las mismas. Problemas en Ecología, tambén son abordados en cuanto a la dinámica de poblaciones, a través de técnicas matemáticas del comportamiento evolutivo de una o más especies insertas en un medio ambiente, el que puede ser natural o artificial. Uno de los problemas relevantes en esta disciplina biomatemática, tiene que ver con el comportamiento espacial de las especies. Esto lleva a una modelación a través de ecuaciones diferenciales parciales. Una forma de generalizar estos modelos, es incluir estocasticidad de tipo ambiental en el problema. Este enfoque es muy reciente y ha comenzado a ser abordado sólo en el último decenio. La ecuación que modela la dinámica en este caso será una ecuación diferencial parcial estocástica. Simulaciones numéricas tambén forman parte del estudio de este grupo.
1.- Resolver modelos aplicados a la ecología matemática usando ecuaciones diferenciales parciales (EDP) y ecuaciones diferenciales estocásticas (EDE).
2.- Incrementar o actualizar conocimientos realizando actualización permanente en el grupo a través de Seminarios, Conferencias, Talleres, etc.
3.- Hacer intercambios y realizar pasantías, en el interior del país y en el extranjero.
4.- Asesorías de tesis.
5.- Simular computacionalmente los modelos matemáticos buscando verificar su idoneidad.
- Matemática Aplicada (Biomatemática, Economía, Optimización y otros)
- Ecuaciones Diferenciales (Ordinarias, Parciales) y Análisis Funcional
- Matemática Aplicada
- Análisis numérico
- Ecuaciones diferenciales y análisis funcional
Se realizarán servicios de consultoría y asesoría en modelamiento de fenómenos fïsicos, bio-ecológicos. Asimismo se prevee dar orientación y consultoría a través de modelos sobre desastres naturales y problemas de transporte.
Se realizarán talleres para fortalecer las capacidades matemáticas en Universidades y Centros de Investigación a nivel Nacional e Internacional.
Se realizarán servicios de consultoría y asesoría en modelamiento de fenómenos fïsicos, bio-ecológicos. Asimismo se prevee dar orientación y consultoría a través de modelos sobre desastres naturales y problemas de transporte.
Se realizarán talleres para fortalecer las capacidades matemáticas en Universidades y Centros de Investigación a nivel Nacional e Internacional.
Infraestuctura
| Código | Tipo | Titulo del proyecto |
|---|---|---|
| PCONFIGI | Resultados numéricos para un modelo que describe la propagación de la bacteria Vibrio Cholerae | |
| PCONFIGI | Aplicación de Sentiment Analysis en plataformas virtuales o redes sociales para la identificación automática, óptima y eficiente de las necesidades potenciales de los usuarios mediante el lenguaje de programación Python. | |
| B21141451 | PCONFIGI | Estabilidad de un modelo que describe la concentración de monómeros asociados a la enfermedad del Alzheimer |
| B20141251 | PCONFIGI | Aplicación de inteligencia artificial en las cámaras de vigilancia para detectar y disminuir de forma óptima y eficiente el crimen en la ciudad de Lima mediante modelos matemáticos estadísticos y el método de redes neuronales convolucionales |
| PCONFIGI | Análisis de transmisión en la propagación de onda en una barra o cuerda con material viscoelástica y elástica. | |
| B19140032 | PSINFINV | Análisis de transmisión en la propagación de onda en una barra o cuerda de material elástico y viscoelástico |
| B19140721 | PCONFIGI | Análisis de rentabilidad y eficiencia financiera de los fondos de pensiones administrados por las AFP mediante el modelo matemático de Marcowitz-Sharpe en el periodo 2009-2018 |
| PCONFIGI | Resultados de Inmersiones en espacios de Sobolev con exponente fraccionario para estimativas no lineales. | |
| B18140052 | PSINFINV | Resultados de Inmersiones en espacios de Sobolev con exponente fraccionario para estimativas no lineales |
| B17140165b | PTPMAEST | Estudio de un Sistema Termoelástico no Lineal con Aportes Numéricos |
| B17140225b | PTPMAEST | Métodos Estocásticos en la Resolución de Ecuaciones Diferenciales Parciales |