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GENÉTICA DE ENFERMEDADES METABóLICAS
Diversas enfermedades metabólicas, entre las que destaca la obesidad y diabetes tipo 2, se han erigido en una pandemia global. Su incidencia en la población es bastante alta. La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad crónica asociada a factores de riesgo genético y medioambiental. La prevalencia varía según el grupo étnico en estudio, y el riesgo relativo de desarrollar la enfermedad varía según sus antecedentes familiares. Se ha comprobado que tanto para la obesidad y DM2 son importantes las interacciones genético-ambientales. Nuestro grupo ha realizado estudios que relacionan marcadores genéticos como microsatelites SNP’s, microRNA’s y proteínas con factores de riesgo como DM2, obesidad, circunferencia abdominal, hipertensión, hipercolesterolemia, etc. Considerando estos antecedentes, se propone que el objetivo del LABORATORIO DE GENÈTICA DE ENFERMEDADES METABÓLICAS es el estudio de enfermedades como diabetes tipo 2 y obesidad, analizando las interacciones de genes candidatos de estas enfermedades metabólicas con factores de riesgo ambientales.
Diversas enfermedades metabólicas, entre las que destaca la obesidad y diabetes tipo 2, se han erigido en una pandemia global. Su incidencia en la población es bastante alta. La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad crónica asociada a factores de riesgo genético y medioambiental. La prevalencia varía según el grupo étnico en estudio, y el riesgo relativo de desarrollar la enfermedad varía según sus antecedentes familiares. Se ha comprobado que tanto para la obesidad y DM2 son importantes las interacciones genético-ambientales. Nuestro grupo ha realizado estudios que relacionan marcadores genéticos como microsatelites SNP’s, microRNA’s y proteínas con factores de riesgo como DM2, obesidad, circunferencia abdominal, hipertensión, hipercolesterolemia, etc. Considerando estos antecedentes, se propone que el objetivo del LABORATORIO DE GENÈTICA DE ENFERMEDADES METABÓLICAS es el estudio de enfermedades como diabetes tipo 2 y obesidad, analizando las interacciones de genes candidatos de estas enfermedades metabólicas con factores de riesgo ambientales.
Esta línea de investigación tiene como objetivo la identificación de factores genéticos que sirvan como biomarcadores para el desarrollo de DM2 con o sin interacción con otros factores de riesgo como la obesidad, hipercolesterolemia, hipertensión, etc. La importancia de estas investigaciones radica en el hallazgo de factores genéticos que supongan un riesgo en el desarrollo de una enfermedad metabólica, esto a su vez, permitirá el control de factores ambientales que contribuyen al desarrollo de la enfermedad.
- Factores de riesgo Prevención y tratamientos: Neoplasia, Diabetes, Salud mental, Enfermedades cardiovasculares
- Salud Pública
No realizamos servicios,solo investigación
No realizamos servicios,solo investigación
Infraestuctura
| Código | Tipo | Titulo del proyecto |
|---|---|---|
| ECI | Adquisición de congelador a -80ºC para almacenar muestras de pacientes con cáncer de mama, grupo control y biomoléculas de interés biotecnológico | |
| B24101631 | PCONFIGI | Exploración de redes de interacción miRNA-RNA en potenciales marcadores de cáncer de mama tipo luminal A y B |
| B24102821 | PCONFIGI | ANÁLISIS COMPARATIVO DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y PROFUNDO PARA LA PREDICCIÓN DE NEFROPATÍA DIABÉTICA |
| PCONFIGI | Factores de riesgo y secuenciamiento de 4 genes involucrados en el desarrollo de nefropatía diabética | |
| PCONFIGI | Poder predictivo de polimorfismos de nucleótido único sin evidencia de asociación genética en el desarrollo de enfermedades multifactoriales | |
| PCONFIGI | nn | |
| B20102201 | PCONFIGI | Validación de la expresión de 4 miARN para el diagnóstico temprano de cáncer de mama tipo luminal B en la población peruana |
| B19102311 | PCONFIGI | Detección por secuenciamiento masivo de miRNAs circulantes en mujeres diagnosticadas con cáncer de mama luminal B como marcadores de diagnóstico temprano |
| B19104320e | ECI | SISTEMA DE ANÁLISIS MOLECULAR DE DNA, CDNA Y PROTEINAS PARA INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA |
| PCONFIGI | Análisis de miRNAs utilizando secuenciamiento masivo, interacción miRNA-RNA y uso de los miRNAs como potenciales biomarcadores en diabetes tipo 2 | |
| B18100022 | PSINFINV | Asociación entre los polimorfismos rs3749166 y rs3792269 del gen calpaina 10 (CAPN10) e incidencia de diabetes tipo 2 en la población peruana |
| B18104135e | ECI | ADQUISICIÓN DE UN TERMOCICLADOR PARA LA AMPLIFICACIÓN DE SNPS, SÍNTESIS DE CADN Y DIGESTIÓN DE ADN EN ESTUDIOS DE BIOLOGÍA Y GENÉTICA MOLECULAR |
| PCONFIGI | EVALUACIÓN DE POTENCIALES BIOMARCADORES PARA EL DIAGNÓSTICO TEMPRANO DE DIABETES TIPO 2 EN LA POBLACIÓN PERUANA | |
| B17100106b | PTPDOCTO | Evaluación de marcadores moleculares de proliferación y diferenciación celular in vitro en las células madre espermatogoniales de alpaca |
| B1710020e | ECI | Adquisición de congelador a -30ºc para almacenar muestras de adn y cdna de pacientes con enfermedades METABÓLICAS y controles de la población peruana |
| B17100364a | PTPGRADO | Estudio del microRNA-126 (miR-126) como potencial biomarcador en la prevención y diagnóstico de diabetes tipo 2 en la población peruana |