INGENIERÍA DE SOFTWARE BASADO EN ALGORITMOS PARA BUSCAR INFORMACIÓN EN GRANDES BASE DE DATOS
El uso constante de la tecnología para realizar busquedas en poblaciones grandes es complejo. No existen trabajos similares aplicados en el país, que permitan realizar búsquedas en grandes cantidades de información en corto tiempo y a menor costo, asegurando la correcta identificación de la búsqueda. La búsqueda de información en una gran base de datos para su validación es compleja y costosa en cuanto a espacio y tiempo de procesamiento. En la actualidad los tiempos de respuesta al realizar una búsqueda en una base de datos grande es muy importante, de eso dependen buenas e inmediatas decisiones. Realizar búsquedas en grandes bases de datos utilizando algoritmos discretos no es recomendable por tener un tiempo de respuesta alto. Por eso se plantea el uso de algoritmos que minimicen el tiempo de búsqueda logrando minimizar los costos. El Grupo de Investigación esta formado por profesores y alumnos de diferentes facultades con experiencia en manejo de datos y clasificación de información.
• Proponer modelos de algoritmos, que permitan realizar una búsqueda óptima a un menor costo y tiempo. • Analizar la conveniencia o no de combinar un algoritmo heurístico y uno discreto. • Evaluar modelos, métodos, técnicas y algoritmos existentes que permitan búsquedas en poblaciones grandes y muy grandes. • Aplicar algoritmos del tipo clustering (algoritmo de agrupamiento) que permita segmentar la información y los datos, para luego aplicar técnicas discretas y encontrar el óptimo.
  • Ingeniería de software
  • Visualización gráfica y procesamiento de imágenes
  • Análisis de Datos y Modelamiento de Problemas de la Sociedad (Empresa, Instituciones, Población locales, regionales y nacionales)
En la actualidad muchas empresas mineras, textiles, pesqueras etc., así como instituciones del estado que manejan grandes cantidades de información, necesitan software especializado que las ayude en la tarea de la toma de decisiones inmediatas y optimas.
En la actualidad muchas empresas mineras, textiles, pesqueras etc., así como instituciones del estado que manejan grandes cantidades de información, necesitan software especializado que las ayude en la tarea de la toma de decisiones inmediatas y optimas.
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PCONFIGIDesarrollo de un aplicativo móvil basado en participación ciudadana electrónica sobre una arquitectura de microservicios para la Municipalidad de Puente Piedra
PCONFIGI“DESARROLLO FRONTEND DE UNA APLICACIÓN WEB MEDIANTE LAS TECNOLOGÍAS ANGULAR Y BOOTSTRAP PARA UN PEQUEÑO EMPRENDIMIENTO - ECOMMERCE”
C19200834PTPGRADODesarrollo de una Aplicación móvil para optimizar la comunicación e interacción entre los miembros de las instituciones educativas
C19201094PTPGRADODesarrollo de una aplicación para predecir la tasa de natalidad en el Perú, empleando redes neuronales
C19201971PCONFIGIModelo de un sistema inteligente de detección temprana de incendios y monitoreo en tiempo real con la arquitectura REST y el protocolo MQTT
C19202171PCONFIGIAPLICACIÓN DE MINERÍA DE DATOS UTILIZANDO VALIDACIÓN CRUZADA PARA EL DESARROLLO DE UN MODELO PREDICTIVO DE RIESGO DE CRÉDITO PARA UNA ENTIDAD FINANCIERA, PERÚ
C17200594bPTPGRADOImplementación de nuevos algoritmos de las listas estáticas basado en las propiedades de los algoritmos genéticos, que demuestre que las listas estáticas son más eficientes en tiempo de gestión de datos que las listas dinámicas
C17200984aPTPGRADODefinición e implementación del proceso de prueba de software basada en la NTP-ISO/IEC 12207:2016 aplicada a una Empresa Consultora de Software