TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN CON APLICACIONES EN LAS CIENCIAS BIOMEDICAS - INFORMATION TECHNOLOGIES IN BIOMEDICAL SCIENCE - "BIOMEDICAL-IT"
La Universidad Nacional Mayor de San Marcos a través del Vicerrectorado de Investigación y Posgrado (VRIP) promueve la investigación interdisciplinaria con calidad en el marco de la Ley Universitaria, Ley N° 30220, el Estatuto de la Universidad y el Plan Nacional Estratégico de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Competitividad y el Desarrollo Humano (PNCTI) de CONCYTEC para el desarrollo del país. Por otro lado, el Documento de Lineamientos de Política de Grupos de Investigación del VRIP fomenta la creación de Grupos de Investigación inter-facultativos y transdiciplinarios. En ese sentido, docentes investigadores de las Facultades de Ciencias Matemáticas, Ingeniería de Sistemas e Informática y Medicina han decidido proponer la creación del Grupo de Investigación en “Tecnologías de la Información con aplicaciones en las ciencias biomédicas” (Information Technologies in Biomedical Science – BIOMEDICAL-IT) para desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación. Además, de docentes de esas facultades también integrarán el grupo alumnos, egresados e invitados de otras universidades. Una de las funciones del GI es contribuir a la investigación formativa a nivel de pre y posgrado y servir de guía o soporte para la realización de Tesis.
1. Lograr desarrollar proyectos que vinculen la academia con la empresa y la sociedad a través proyectos de investigación. 2. Desarrollar de soluciones tecnológicas en el dominio de la biomedicina. 3. Publicar artículos en eventos científicos y en revistas indexadas. 4. Consolidar la formación de los investigadores del grupo de investigación en proyectos interdisciplinarios. 5. Formar nuevos investigadores en las líneas de investigación del Grupo de Investigación (Big Data, Data Mining, Agentes de Software, Bioinformática, Internet de las cosas).
  • Tecnología de información y aplicaciones de sistemas
  • Salud Pública
  • Visualización gráfica y procesamiento de imágenes
1. Consultoria en Tecnologías de la Información aplicada a problemas biomédicos. 2. Desarrollo de aplicaciones a necesidades de automatización en el área biomédica. 3. Capacitación en Tecnologías de la Información aplicadas al área biomédica. 4. 5.
1. Consultoria en Tecnologías de la Información aplicada a problemas biomédicos. 2. Desarrollo de aplicaciones a necesidades de automatización en el área biomédica. 3. Capacitación en Tecnologías de la Información aplicadas al área biomédica. 4. 5.
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PCONFIGIDESARROLLAR UN SISTEMA WEB PARA AYUDAR A LOS FAMILIARES DE PACIENTES CON ACCIDENTE CEREBROVASCULAR (ACV) EN SU RECUPERACION
PCONFIGIFfggvgg vvvvv
PCONFIGIFfggvgg vvvvv
PCONFIGIInteligencia artificial en marcadores tumorales y genéticos para la detección del cáncer
C21200022PSINFINVAnálisis y diseño de un PORTAL web para asistir al cuidado de pacientes con accidente cardiovascular durante la pandemia COVID-19
C21200032PSINFINVMarcadores tumorales y genéticos referidos al cáncer de mama, pulmón, colon y piel para su uso en inteligencia artificial
PCONFIGIDesarrollar un portal para ayudar a los familiares de pacientes con accidente cerebrovascular (ACV) en su recuperación
PCONFIGIEcomapa
PMULTIAdecuación de la Cínica Universitaria como un Centro de Atención Primaria de COVID-19 para la Comunidad Sanmarquina
C20200701PCONFIGIExtendiendo el familiograma con información genética en el contexto de la ficha familiar del MINSA
B19140105PTPMAESTDiseño y construcción de un analizador electro-óptico para sólidos
C19200251PCONFIGImPHR – mobile Personal Health Record - como front-end de una Historia Clínica Electrónica en el contexto del enfoque people-centric
PCONFIGIAprendizaje de patrones de sesiones de atención médica utilizando gramáticas libres probabilistas de hipertexto.
PEVENTOLA FÍSICA MÉDICA EN LA ACTUALIDAD
PEVENTO“Informática Biomédica: Presente y Futuro”
C18201451PCONFIGIUna Propuesta de Ficha Familiar Electrónica en el ámbito de la NTS N° 139-MINSA/2018/DGAIN utilizando Ingeniería Ontológica
C17200032PSINFINVHistoria clínica corta para el servicio de emergencia en el ámbito de la Norma NTS N° 042- MINSA/DGSP-V.01 utilizando herramientas de Ingeniería Ontológica.
C17200052PSINFINV“Una Propuesta de Modelo de Historia Clínica Corta en el ámbito de la Norma NT N° 022-MINSA/DGSP-V.02 utilizando Ingeniería Ontológica”