CIENCIAS MATEMATICAS PARA LAS CIENCIAS DE LA VIDA
En los últimos años se ha podido comprobar la enorme efectividad de las técnicas matemáticas en búsqueda de respuestas a problemas en las áreas de las ciencias de la vida que han surgido propiamente de técnicas experimentales aplicadas a dichos fenómenos. En tal sentido las Ciencias Matemáticas aportan la justificación científica al estudio de estos fenómenos, al obtener los modelos matemáticos que estudian su dinámica. Muchos de los fenómenos estudiados por las ciencias de la vida y la salud se caracterizan por un estudio sistemático de su dinámica, esto conlleva a considerar a las ciencias matemáticas como el lenguaje que mejor traduce estos fenómenos. Las técnicas en ciencias matemáticas que se emplean para la prevención y predicción de acontecimientos relativos a ciertos fenómenos como propagación de epidemias, explotación pesquera, reacciones químicas, flujo de la sangre, etc. y consecuencia de efectos a técnicas de control como vacunas, vedas, control fisiológico, etc. sirve para complementar la toma de decisiones de los especialistas en dicho temas, el cual se vuelve mas fino y confiable. Asimismo la demanda de una mayor producción de investigaciones científicas de nivel en nuestro país nos induce a una capacitación en modelación matemática en fenómenos biomédicos y naturales.
El grupo de investigación tiene como objetivo formar recursos humanos capacitados con técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales adecuadas para el diseño y simulación de modelos matemáticos aplicados a las áreas de las ciencias de la vida y así entender los resultados que los especialistas en Ciencias Matemática le puedan proporcionar en las investigaciones interdisciplinarias. Otros objetivos perseguidos son: • Crear conciencia del uso de las herramientas matemáticas para perfeccionar las investigaciones . • Instruir a los especialistas en las técnicas y software computacionales, a fin de que se constituyan en difusores entre sus colegas de los modelos biomatematicos y bioestadisticos.
  • Matemática Aplicada (Biomatemática, Economía, Optimización y otros)
  • Bioestadística
  • Procesos estocásticos y simulación
• Formación de cuadros de investigadores en el área de modelación en ciencias de la vida con ciencias matemáticas. • Asesorías en modelación matemática de fenómenos naturales a estudios cualitativos y cuantitativos. • Propiciar Tesis de Licenciatura y Maestría cuya temática sea el modelaje en Biomatematica y Bioestadístcia. • Despertar el interés de la comunidad Médica y Biológica sobre el uso de las técnicas de modelaje matemático para de esa manera tener contribuciones interdisciplinarias en sus estudios e investigaciones.
• Formación de cuadros de investigadores en el área de modelación en ciencias de la vida con ciencias matemáticas. • Asesorías en modelación matemática de fenómenos naturales a estudios cualitativos y cuantitativos. • Propiciar Tesis de Licenciatura y Maestría cuya temática sea el modelaje en Biomatematica y Bioestadístcia. • Despertar el interés de la comunidad Médica y Biológica sobre el uso de las técnicas de modelaje matemático para de esa manera tener contribuciones interdisciplinarias en sus estudios e investigaciones.
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PCONFIGIMétodos multivariados para determinar la vulnerabilidad a la violencia de pareja según indicadores socioeconómicos, en las regiones del Perú. 2010-2020.
PCONFIGIModelos Lineales generalizados aplicados al estudio de la evolución de la mortalidad en el Perú.
B20141821PCONFIGIMétodos multivariados para la construcción de indicadores sintéticos del desarrollo sostenible - Perú 2015-2020
PCONFIGIAnálisis de sensibilidad y estimación de parámetros aplicados a modelos matemáticos epidemiológicos
PCONFIGIMODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES APLICADOS AL ANÁLISIS DE LA INSERCIÓN LABORAL DE LOS EGRESADOS DE LA UNMSM
PSINFINVELABORACIÓN DEL LIBRO "BIOESTADISTICA PARA CIENCIAS DE LA VIDA"
B19140053PSINFIPUDinámica de un modelo Huésped-Patógeno con retardo (Rich dynamics of a Host-Pathogen model with time delay)
B19140073PSINFIPUEstimación Bayesiana del modelo matemático SI para la dinámica de transmisión de una enfermedad infecto contagiosa en el Perú
B19140152PSINFINVMODELOS DE REGRESIÓN: ESTIMACIÓN Y SELECCIÓN DE VARIABLES EN CONJUNTOS DE DATOS DE GRANDES DIMENSIONES
PCONFIGIAnálisis de la rentabilidad y de la eficiencia financiera de los fondos de pensiones administradas por las AFP mediante el modelo matemático de Marcowitz-Sharpe en el periodo 2008-2017.
B18140023PSINFIPUÁlgebra Lineal Aplicada
B18140053PSINFIPUA delay Leslie-Gower type predator-prey model considering strong Allee effect on prey
B18140307PEVENTOI COLOQUIO INTERNACIONAL DE BIOMETRIA EN CIENCIAS DE LA VIDA
B18141401PCONFIGIMinería de datos aplicada al estudio de la diabetes
PCONFIGIAnálisis de estabilidad y bifurcaciones de algunos modelos matemáticos eco-epidemiológicos y sus aplicaciones
B17140464bPTPGRADOModelo matemático de optimización en la incorporación de los costos de transacción en el modelo de Markowitz para la asignación de activos financieros.
B17140534bPTPGRADOCalibración del modelo Nelson-Siegel usando algoritmos genéticos para la estimación de curvas de rendimiento de bonos soberanos en el Perú: 2009-2016
B17140994aPTPGRADOUn Modelo de Pronóstico Estocástico para Caudales Naturales en la Cuenca del Río Rímac: aplicado en el periodo 1969-2016.
B17141831PCONFIGIEstimación Bayesiana del modelo matemático SI, para la dinámica de transmisión de una enfermedad infecto contagiosa en el Perú