MODELOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA INVESTIGACION CIENTIFICA
El Grupo de Investigación “Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica” (MOCA) se forma con el propósito fundamental de desarrollar actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I-D-i) en tópicos avanzados de la Matemática Aplicada, con aplicaciones a diversos campos del conocimiento humano, colocando especial énfasis en las ciencias biológicas, de la salud y sociales; asimismo contribuirá en la formación de nuevos investigadores fomentando el trabajo en equipo. Está conformado por docentes de la Facultad de Ciencias Matemáticas, de los Departamentos Académicos de Estadística y Matemáticas, y por investigadores externos, todos ellos con sólidos conocimientos de Matemática Aplicada para el análisis de datos de alta dimensión, análisis y desarrollo de sistemas, manejo de software de modelación estadística y matemática, y con una amplia experiencia en asesoría y estudios de impacto ambiental. Los integrantes del MOCA han participado en proyectos financiados con recursos internos (CON-CON) y externos (FINCyT), habiendo obtenido como resultado la publicación de artículos en Brazilian Journal of Mathematics and Statistics y en Biometric Brazilian Journal, ambas indexadas en Current Index Statistics, Current Mathematical Publications, y en Statistical Theory and Methods Abstracts, entre otras y en Conferencias Internacionales como PAHCE (Pan American Health Care Exchange) catalogadas en SCOPUS.
El objetivo fundamental del MOCA es desarrollar actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I-D-i) en tópicos avanzados de la Matemática Aplicada, con aplicaciones a las diversas áreas del conocimiento humano, con especial énfasis en las ciencias biológicas, de la salud y sociales; y en la formación de recursos humanos.
  • Análisis Multivariante
  • Inferencia y Métodos Estadísticos (Gráficos, Nueva
  • Análisis y Diseño de Sistemas
• Asesoría y consultoría en el modelamiento de problemas del mundo real donde se requiera instrumentos cuantitativos de la Matemática Aplicada (estadística, investigación de operaciones, computación científica y matemática) • Aplicaciones de Análisis Multivariante en ciencias biológicas, de la salud y sociales • Estudios de encuestas • Modelamiento de sistemas computacionales y de visualización gráfica • Modelamiento de Transportes
• Asesoría y consultoría en el modelamiento de problemas del mundo real donde se requiera instrumentos cuantitativos de la Matemática Aplicada (estadística, investigación de operaciones, computación científica y matemática) • Aplicaciones de Análisis Multivariante en ciencias biológicas, de la salud y sociales • Estudios de encuestas • Modelamiento de sistemas computacionales y de visualización gráfica • Modelamiento de Transportes
Infraestuctura
CódigoTipoTitulo del proyecto
PSINFINVCaracterización de la estructura y riqueza ambiental en bosques subtropicales de la región San Martín
B21141711PCONFIGIEstudio de la morbilidad en adultos mayores en el Perú: Utilizando análisis multivariante y análisis espacial
PMULTI3) Percepción de los estudiantes de la FCM – UNMSM frente a la pandemia del coronavirus
B20141241PCONFIGIEstudio de la violencia conyugal hacia la mujer en el Perú: Utilizando análisis espacial y análisis multivariante
B19140122PSINFINVModelización de la influencia de contaminantes sobre los principales componentes bióticos y abióticos en el mar del Callao. 2006-2018
B19141921PCONFIGIEstudio de la Evaluación Censal de Estudiantes en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial
PCONFIGIFactores asociados al rendimiento académico de los postulantes a la UNMSM en los procesos 2018-I y 2018-II.
B18140155PTPMAESTCARACTERIZACIÓN DEL CLIMA ORGANIZACIONAL EN UNA INSTITUCIÓN PSIQUIÁTRICA MEDIANTE EL ANÁLISIS DE CORRELACIÓN CANÓNICA
B18141631PCONFIGIEstudio de la morbilidad en menores de cinco años en el Perú: Utilizando Análisis Multivariante y Análisis Espacial
PCONFIGIESTUDIO COMPARATIVO ENTRE LOS MÉTODOS DE RESPUESTA ALEATORIZADA ESTRATIFICADA DE KUK Y CONVENCIONAL, PARA DETERMINAR EL PATRÓN DE COMPORTAMIENTO DE LOS ESTUDIANTES DE LA FCM – UNMSM, ASOCIADO AL CONSUMO DE DROGAS
PCONFIGI“Propuesta de un software que implementa de manera semiautomática un modelo estadístico multivariante que explica el comportamiento del rendimiento académico de los estudiantes en función de factores psicológicos y demográficos”
B17140072PSINFINVMODELANDO EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN FUNCIÓN DE FACTORES DEMOGRÁFICOS Y ESTRESORES ACADÉMICOS MEDIANTE MÉTODOS MULTIVARIANTES
B17140105aPTPMAESTANALISIS DISCRIMINANTE EN PRESENCIA DE DATOS ATIPICOS, ABORDADO MEDIANTE METODOLOGIAS ROBUSTAS: METODO MCD
B17140112PSINFINVESTUDIO DE LA RESPUESTA DE ESTRÉS EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LA FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS UTILIZANDO MÉTODOS MULTIVARIANTES
B17140126aPTPDOCTOCARACTERIZACION DE LA CALIDAD DEL MEDIO MARINO COSTERO PERUANO MEDIANTE INDICADORES MULTIVARIANTES
B17140195aPTPMAESTEstrés académico, depresión y rendimiento académico en estudiantes de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos